Computational study of Folat-conjugated with three Gold nanopartical and 6-Mercapto-1-Hexanol linker for cancer treatment with nanotechnology applications
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 914
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EIAICC02_020
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1393
Abstract:
Computational chemistry is a branch of chemistry that uses principles of computer science to assist in solving chemical problems. The recent years of computationalchemistry have been very application about delivery and release drugs[1]. Gold nanoparticles (AuNPs) provide non-toxiccarriers for drug and gene delivery applications. An additionalattractive feature of AuNPs is their interaction with thiols, providing an effective and selective means of controlledintracellular release. We also know that folate receptor (FR) is a confirmed tumor-associated antigen that binds folate andfolate–drug conjugates with very high affinity and shuttles these bound molecules inside cells via an endocytic mechanism. Now we have a folate connecting by the linker 6-mercapto-1- hexzanol to gold nanoparticles (AuNP). In this report, the Molecular Structure, and some Geometrical properties (Bond lengths and Bond angles) folate-6mercapto-1- hexzanol-AuNP were investigated using the Density Functional Theory (DFT) calculations
Keywords:
Authors
V Hasanzadeh
Quchan Branch,Islamic Azad University-Quchan, Iran,
Z Bayat
Department of Chemistry,Quchan Branch,Islamic Azad University-Quchan, Iran
J. Movaffagh
Pharmaceutics School of Pharmacy, University of Medical Sciences(MUMS), Mashhad, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :