Controlling Atrial Fibrillation Using Cohen’s Model
Publish place: 18th Iranian conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 804
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME18_038
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1393
Abstract:
Drug administration using infusion pumps can find application in treating patients with arrhythmias. Thesepumps can obviate the need to use drugs several times a day and automatically adapt the dosage to patient situation. Considering the importance of administration of right dosage, a perfectcontrolled pump is needed to approach this goal. This paper focuses on controlling Atrial fibrillation (AF) arrhythmia. The abnormal heart rhythm that affects RR interval sequence and there have been some attempts to model these effects. One of these models is proposed by Cohen and colleges. Searching through the variables of this model, selecting the potentialcontrol variable (the one that its amount is affected by drugs) and finally adjusting it by designing an appropriate controller are the steps followed in this paper to pursue the idea of an automated infusion pump for controlling AF. Considering the nonlinear Cohen’s model, fuzzy control is chosen as a suitable option. Controller performance has been assessed using the number of RR intervals falling into normal range. Results indicate a moderate control and not a perfect one. In our future work, we will use a more sophisticated version of Cohen’s model by developing it and will increase the number of control variables to more than one; we believe all these may improve the results.
Keywords:
Authors
S Aghajari
Department of Electrical Engineering, Sharif University of Technology
F Bahrami
Department of Electrical and Computer Engineering, Tehran University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :