بررسی تاثیر استفاده از محیط های مختلف کشت بر سرعت، درصد و ارزش جوانه زنی بذرهای گیاه سیکاس Cycas revoluta L.

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 664

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

RCASFT03_189

تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1393

Abstract:

سیکاس یکی از گیاهان زینتی باستانی است که مطالعات فسیل شناسی قدمت آنها را تا دوران مزوزؤیک اثبات نموده اند . این گیاه درنواحی گرم و مرطوب و نیمه حاره از جمله استرالیا، جنوب آفریقا، مکزیک، شیلی و همچنین آسیای جنوب شرق رویش داشته و بومیایران نیست. این مطالعه می کوشد با بررسی انواع مختلف محیط کشت های موجود در ایران به مشخص نمودن بهترین آمیخته خاکی،تولید انبوه و تجاری سیکاس بپردازد. لذا در این مطالعه به منظور تعیین بهترین محیط کشت جهت جوانه زنی بذرهای گیاه سیکاس ، آزمایش هایی در شرایط گلخانه ای و در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی صورت گرفت. سطوح مختلف محیط کشت در هشتسطح و بذرهای خراش دهی شده سیکاس در آنها کشت گردید که به صورت روزانه مورد مشاهده و ارزیابی جوانه زنی قرار گرفت وشاخصه های جوانه زنی از جمله سرعت و درصد جوانه زنی مورد اندازه گیری قرار گرفت. نتایج حاصل از مطالعه نشان داد که در محیط کشت حاوی 100 درصد پرلایت با 68 درصد جوانه زنی، بالاترین درصد جوانه زنی و محیط کشت حاوی پرلایت و پیت ماس (به نسبت یک به یک) بیشترین سرعت جوانه زنی مشاهده شد.

Authors

احمدرضا دری

دانشجوی کارشناسی ارشد علوم باغبانی گرایش گیاهان زینتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد جهرم، عضو باشگاه پژوهشگران جوان واحد فسا

بهنام بهروزنام

اعضای هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد جهرم

محمود دژم

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد فسا

عبدالرسول ذاکرین

اعضای هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد جهرم

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Dehgan, B. and B. Schutzman. (1983). Effect of HaSO، and ...
  • Hojati, Y. and R. Naderi, (2008). Effects of GA, Sulfuric ...
  • Zarchini M, D. Hashemabadi, B. Kaviani, P. Rafiei Fallahabadi and ...
  • _ _ _ _ ano Goo0 ocience _ o6 2012 ...
  • نمایش کامل مراجع