پیش بینی عوامل موثر بر میزان ابتلا به بیماری کووید ۱۹ در بیماران بستری با روش مدل سازی آماری

مقدمه: همه گیری کووید ۱۹ اثر چشمگیری بر بهزیستی افراد و ملل مختلف در مسائل اجتماعی اقتصادی روانشناختی و بهداشت عمومی داشته است. با توجه به اهمیت پیش بینی پیک های شیوع و بروز بیماری کووید ۱۹ مطالعه با هدف پیش بینی عوامل موثر بر میزان ابتلا در بیماران بستری با روش رگرسیون لجستیک چند متغیره در شهر خرم آباد انجام شده است. مواد و روش ­ها: مطالعه از نوع توصیفی-تحلیلی است، داده های مبتلایان کووید ۱۹ در پیک اول شروع بیماری که شامل ۴۴۲۵ نفر مراجعین به بیمارستان شهدای عشایر خرم آباد در سال ۱۳۹۹ بودند و از این تعداد ۲۹۷۸ نفر تست کووید انجام داده بودند، مورد بررسی قرار گرفتند. چک لیست متغیرها به صورت یک ابزار محقق ساخته به بررسی متغیرهای موثر با مراجعه روزانه و مطالعه پرونده بیماران، اطلاعات موجود به دست آمد. تجزیه و تحلیل اطلاعات با استفاده از روش های توصیفی، رگرسیون لجستیک چند متغیره و روش ماشین بردار پشتیبان در نرم افزار R برای مدل بندی عوامل خطر مرتبط با تشخیص بیماری انجام شد. یافته­ ها: بیشترین میزان ابتلا متعلق به گروه سنی ۴۰-۴۹ سال (۱۹%) و کمترین میزان ابتلا مربوط به گروه سنی ۱۰-۱۹ سال (۱%) بود. گروه سنی ۶۰ تا ۶۹ سال با ۶ درصد جمعیت و ۲۵ درصد مرگ و میر بود. مدل ایجاد شده نشان می دهد از جمله موثرترین علایم، سن، تب، کاهش سطح هوشیاری، سطح اکسیژن خون و سابقه ابتلا به بیماری های قلبی می باشد. بحث و نتیجه ­گیری: با اطلاعات به دست آمده می توان با تشخیص متغیرهای موثر، افراد پرخطر را شناسایی کرد و در پیشگیری از بروز بیماری و شیوع بیشتر در گروه های پرخطر استفاده کرد که در کنترل پاندمی کووید ۱۹ کمک شایانی می تواند داشته باشد.

Keywords:

COVID-۱۹ , Effective factors , Prediction , Statistical modeling , پیش بینی , عوامل موثر کووید ۱۹ , مدل سازی آماری