ویژگی های بافت، قابلیت پذیرش و شمارش باکتری های آغازگر ماست هم زده کم-چرب حاوی آنزیم ترانس گلوتامیناز و صمغ فارسی
Publish Year: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 61
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FSCT-22-165_006
تاریخ نمایه سازی: 21 آبان 1404
Abstract:
امروزه تمایل به مصرف مواد غذایی سالمتر، از جمله ماست کم چرب، تولیدکنندگان را به استفاده از جایگزینهای مناسب چربی ترغیب نموده است تا علاوه بر ایجاد قوام و بافتی مطلوب، محصولی با خواص حسی قابل قبول به بازار عرضه کنند. در این پژوهش سعی گردید تا با کمک تیمار آنزیمی ترانسگلوتامیناز میکروبی (MTG) و استفاده از صمغ فارسی (PG) به عنوان یک صمغ بومی بتوان ویژگیهای بافتی و حسی ماست همزده کمچرب را بهبود بخشید. به علاوه تاثیر متغیرهای مذکور بر شمارش باکتریهای آغازگر طی مدت ۱۴ روز نگهداری نیز بررسی شد. برای این منظور، نمونههای ماست همزده کمچرب با استفاده از سطوح ۰، ۱/۰ و ۲/۰ درصد (w/v) صمغ PG و سطوح ۰ و ۰۱۵/۰ درصد (w/v) آنزیم MTG تولید شدند و تا زمان انجام آزمونها در یخچال نگهداری شدند. نتایج این تحقیق نشان داد که با افزایش غلظت صمغ، سفتی و قوام نمونههای ماست تولیدی بهطور قابل توجهی کاهش یافت درحالی که تیمار آنزیمی سبب افزایش پارامترهای بافت شد (۰۱/۰ p<). بهعلاوه، هر دو متغیر آنزیم و صمغ هرچند سبب بهبود امتیاز پذیرش کلی شدند، اما تاثیر منفی بر شمارش باکتریهای آغازگر ماست داشتند. همچنین، با افزایش زمان نگهداری، سفتی و قوام ماست افزایش و قابلیت پذیرش محصول و شمارش باکتریهای آغازگر ماست کاهش معنیداری یافت (۰۰۱/۰ p<). در مجموع نتایج این تحقیق نشان داد که با بهکارگیری تیمار آنزیمی ترانسگلوتامیناز (۰۱۵/۰%) و افزودن صمغ فارسی (بهخصوص ۲/۰%)، میتوان ماست کمچرب همزدهای با خصوصیات بافتی و حسی مطلوب حاوی شمارش مناسب باکتریهای آغازگر ماست تولید نمود.
Keywords:
Authors
Morteza Ryamanesh
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علوم و صنایع غذایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
Hossein Jouyandeh
استاد گروه علوم وصنایع غذایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
Mohammad Hojjati
استاد گروه علوم وصنایع غذایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :