تشخیص حالت جزیره شدن با استفاده از تبدیل موجک و شبکه هوشمند عصبی
Publish place: Fifth Scientific Conference on Renewable and Clean Energy
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,012
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WINDCONF05_040
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1393
Abstract:
در این مقاله، روش جدیدی برای تشخیص جزیره شدن بر اساس استفاده از تبدیل موجک ارائه شده است. روش پیشنهادی مبتنی بر تغییرات فرکانس در باسبار سیستم توزیع مشتمل بر تولید پراکنده می باشد. در روش ارائه شده با استفاده از تبدیل موجک ویژگی های مربوط به رخدادهای حالت‌های جزیره و غیر جزیره، استخراج شده است و ویژگی‌های مذکور با بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی دسته بندی شده‌اند. روش پیشنهادی روی شبکه توزیع خدابنده لوی شهر تهران شبیه سازی شده است و نتایج بدست آمده سرعت و دقت بالای تشخیص آن را در مقایسه با سایر روش‌ها نشان می‌دهد.
Keywords:
Authors
محمد رنجبران
دانشجوی کارشناسی ارشد
حمدی عبدی
استادیار دانشگاه دانشکده مهندسی، دانشگاه رازی، کرمانشاه
حسن اکبری
دانشجوی کارشناسی ارشد
پیمان نظری
دانشجوی کارشناسی ارشد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :