ساختارهای مختلف شبکه چندلایه پرسپترون در طبقه بندی سیگنال های فرمانی از قشر مغز
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 876
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NEEREC07_003
Index date: 16 April 2014
ساختارهای مختلف شبکه چندلایه پرسپترون در طبقه بندی سیگنال های فرمانی از قشر مغز abstract
هدف مقاله، طبقه بندی فرمان های حرکتی مغز با ساختارهای مختلف شبکه عصبی می باشد. سیگنال الکتروانسفالوگرام که از سطح سر ثبت می شود به طورمستقیم قابل استفاده برای عملیات پردازشی نیست و پیشپردازش هایی باید روی آن انجام شود. حرکت های مد نظر، تصور حرکت دست راست و چپ با استفادهاز تنها دو کانال می باشد. تشخیص فرمان های حرکتی سیگنال های مغز یک مسأله طبقه بندی می باشد، از این رو جهت طبقه بندی سیگنال ها از شبکه هایعصبی پرسپترون پایه یادگیری با ساختارهای مختلف استفاده شده است تا بهترین ساختارها را جهت طبقه بندی سیگنال ها شناسایی کنیم. در این تحقیق، تبدیلویولت گسسته جهت استخراج ویژگی ها و بررسی مقیاس- فرکانسی سیگنال های برانگیخته استفاده می شود. این تبدیل بر پایه گذراندن سیگنال از دو فیلتر بالا و پایین گذر و سپسکاهشنمونه به دست می آید. نتایج نشان می دهد شبکه چندلایه پرسپترون با ساختار دو لایه مخفی و دوازده نرون و تابع انتقال خروجی خطی در بهترین حالت تا 92 % و پس از آن شبکه چندلایه پرسپترون با یک لایه پنهان و تابع انتقال تانژانت زیگموئید تا 86 % قابلیت تفکیک را دارند
ساختارهای مختلف شبکه چندلایه پرسپترون در طبقه بندی سیگنال های فرمانی از قشر مغز Keywords:
ساختارهای مختلف شبکه چندلایه پرسپترون در طبقه بندی سیگنال های فرمانی از قشر مغز authors
ناصر ضیائی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون ایران
علی رفیعی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :