شناسایی هرزنوشتهی وب با استفاده از الگوریتمهای هوشمند
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 636
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NEEREC07_017
Index date: 16 April 2014
شناسایی هرزنوشتهی وب با استفاده از الگوریتمهای هوشمند abstract
همواره موتورهای جستجو در تلاشند تا سایتهای مرتبط با جستار کاربر را در رتبههای بالاتر قرار دهند. همین تلاش موتورهای جستجو می تواند توسط سودجویان مورد سوء استفاد ه قرار گرفت ه و معضلی تحت عنوان هرزنوشتهی وب را ایجا د مینماید که افزایش رتبه کاذب صفحات اینترنتی از طریق فریب الگوریتم های موتورهای جستجو میباشد. کاربردهای صفحات هرزنوشته را می توان اقتصادی، سیاسی و تبلیغاتی دانست. تاکنون روشهای بسیاری برای مقابله با پدیده هرزنوشتهی وب ایجاد شده اند. این مقاله به بررسی انواع روشهای هرزنگاری و بررسی چند الگوریتم هوشمند برای شناسایی هرزنوشتهی وب میپردازد که برای این کار از ویژگیهای محتوایی مجموعه دادهی استانداردWEBSPAM-UK 2007 استفاده شده است که هر نمونه در این مجموعه داده، بیان کننده صفحات هرزنوشته و معتبر است که معیارهای دقت و سرعت و نرخ فراخوانی و نرخ درستی و امتیازF1 الگوریتمهای هوشمند در تشخیص هرزنوشته یا معتبر بودن صفحات را بررسی کردهایم
شناسایی هرزنوشتهی وب با استفاده از الگوریتمهای هوشمند Keywords:
شناسایی هرزنوشتهی وب با استفاده از الگوریتمهای هوشمند authors
مهدیه داننده اسکوئی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
سیدناصر رضوی
دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :