برنامهریزی و بهینهسازی واحدهای تولید پراکنده در شبکههای توزیع با هدف کاهش تلفات انرژی الکتریکی
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 738
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NEEREC07_040
Index date: 16 April 2014
برنامهریزی و بهینهسازی واحدهای تولید پراکنده در شبکههای توزیع با هدف کاهش تلفات انرژی الکتریکی abstract
امروزه با بهکارگیری منابع تولید پراکنده DG) و تبدیل شبکههای توزیع از حالت غیرفعال به فعال و نیز امکان تولید در نزدیکی محل مصرف، شرایط جهت کاهش تلفات شبکه بیش از پیش مساعد گردیده است. از سوی دیگر نصب DGدر شبکه، زمانی منجر به حداقل تلفات انرژی شده که بر اساس توپولوژی شبکه در انواع، اندازهها و مکانهای مناسب صورت پذیرد. بر این اساس در این مقالهدر یک شبکه توزیع 33 شینه آزمایشی و در حضور بارهای وابسته به ولتاژ و متغیر با زمان و ضمن رعایت تمامی قیود، اندازه و مکان مناسبDGها با هدف کمینهسازی تلفات انرژی تعیین میگردد. ابزار بهینهسازی بهکار رفته، الگوریتم ترکیبیGA و PSOبه نامHGAPSOمیباشدHGAPSO الگوریتم قدرتمندی بوده که ضمن برخورداری از مزایای الگوریتم ژنتیک در مدلسازی مسائل حجیم، از ویژگی همگرایی سریع الگوریتم PSOنیز برخوردارست. همچنین با توجه به اهمیت بار در شبکههای توزیع، در این مقاله مدلسازی بارها بهصورت متغیر با زمان (طبق یک نمونه الگوی بار واقعی) و در سه نوع صنعتی، تجاری و خانگی در نظر گرفته شده اند. در پایان، برنامه تهیه شده در محیطMATLAB در قالب سناریوهای مختلف روی شبکه مورد آزمایش پیادهسازی شده و نتایجآن به کمک شاخصهایی معین از نقطه نظر فنی مورد ارزیابی قرار گرفته است
برنامهریزی و بهینهسازی واحدهای تولید پراکنده در شبکههای توزیع با هدف کاهش تلفات انرژی الکتریکی Keywords:
برنامهریزی و بهینهسازی واحدهای تولید پراکنده در شبکههای توزیع با هدف کاهش تلفات انرژی الکتریکی authors
سارا صبرآموز
دانشکده محیط زیست و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
رضا ابراهیمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه مهندسی برق، گلستان، ایران.
محمد قدیمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن، گروه مهندسی مکانیک، ، رودهن، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :