بهینه سازی فراینذ ریفرمینگ خشک متان با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,321
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TCPCO01_347
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1393
Abstract:
درسالهای اخیر فرایند ریفرمینگ خشک متان به عنوان روشی جهت تبدیل گازهای گلخانه ای توصیه شده است ازمزایای این روش مصرف گاز گلخانه ای جهت تولید هیدروکربنهای مایع و محصولات پتروشیمیایی می باشددراین پژوهش بهینه سازی فرایند ریفرمینگ خشک متان با استفاده ازالگوریتم ژنتیک چندهدفه NSGA-II انجام شده است مجموعه جوابهای بهینه که شامل بیشترین میزان تولید گاز سنتز و نسبت H2/CO نزدیک به 1 می باشند با استفاده ازاین روش به دست امده اند پارامترهای قابل تنظیم شامل دمای خوراک و زمان اقامت آن می باشد
Keywords:
Authors
محمدجواد آذرهوش
دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی شیمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سیده مریم بنی هاشمی کهنکی
دانشجوی دکتری تخصصی شیمی الی دانشگاه پیام نورمشهد
احسان رحمانی
دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی شیمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :