مدیریت بحران و تاب آوری زیرساخت ها با تمرکز بر لجستیک و زنجیره تامین با بهبود مدیریت حمل و نقل در بحران مبتنی بر هوش مصنوعی

مدیریت بحران و تاب آوری زیرساخت ها از موضوعات کلیدی در دنیای امروز است که با پیچیدگی های زنجیره تامین و لجستیک ارتباط مستقیم دارد. در این مقاله با رویکردی نوین مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) به بررسی راهکارهای بهبود فرآیندهای لجستیکی و مدیریت حمل و نقل در شرایط بحرانی پرداخته می شود. با مرور تجربیات گذشته همچون زلزله بم (۲۰۰۳) و پاندمی کووید-۱۹، ضعف های زیرساختی در توزیع منابع و تامین کالاها شناسایی و چارچوبی مبتنی بر یادگیری ماشین، تحلیل داده های بزرگ (Big Data) و اینترنت اشیاء (IoT) برای بهبود تصمیم گیری ارائه گردیده است. نتایج شبیه سازی نشان داد که الگوریتم های AI می توانند میانگین زمان حمل و نقل را بیش از ۲۰% کاهش دهند. این مطالعه با ارائه یک مدل ترکیبی مفهومی - کاربردی و اعتبارسنجی آن با داده های واقعی و شبیه سازی شده نسبت به تحقیقات مشابه برتری دارد و راهکارهای عملیاتی مستقیمی برای سیاست گذاران و اجراییان ارائه می نماید.

Keywords:

مدیریت بحران , لجستیک , هوش مصنوعی , تاب آوری زیرساخت ها , زنجیره تامین