معماری های رایانشی سلسله مراتبی و تحلیل خدمات در سیستم های مراقبت بهداشتی مبتنی بر مه : یک مرور ساختاریافته

مقدمه: سیستم های مراقبت های بهداشتی برای بهبود دسترسی و کیفیت خدمات، بیشتر به مدل های رایانشی وابسته می شوند. اگرچه رایانش ابری مقیاس پذیری را فراهم می کند، اما محدودیت های ذاتی آن، مانند تاخیر و پهنای باند بر کاربردهای حیاتی تاثیر منفی می گذارد. رایانش مه خود را به عنوان یک جایگزین انقلابی معرفی می کند که پردازش و ذخیره سازی را به لبه شبکه می آورد. این مرور ساختاریافته، رایانش مه را در زمینه خدمات مراقبت های بهداشتی ارزیابی می کند و طبقه بندی خدمات، نیازهای معماری و مسائل مربوط به استقرار را پوشش می دهد. روش کار: این مرور ساختاریافته، ۳۵۱۹ مقاله مرتبط با مراقبت های بهداشتی مبتنی بر رایانش مه را از پایگاه های IEEE، Springer، ACM، ScienceDirect، Taylor & Francis و Willey در بازه زمانی ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۲ با کلیدواژه های مرتبط با «Fog Computing» و «Healthcare» شناسایی کرد. معیارهای انتخاب شامل طول بیش از شش صفحه، دسترسی به متن کامل و ارتباط محتوایی بودند و مواردی مانند انواع مرور، کتاب و مقاله های نامرتبط حذف شدند. در نهایت، ۱۲۵ مقاله با هدف شناسایی خدمات، ارزیابی کیفیت، تحلیل معماری ها و استقرار اجزاء بررسی و ویژگی ها، نیازمندی های عملکردی و غیرعملکردی آن ها تحلیل شد. یافته ها: این مطالعه نشان می دهد که اهمیت مدل های رایانشی در مراقبت های بهداشتی عمدتا به تحرک بیماران و فاصله آن ها از مراکز درمانی برمی گردد، که نیاز به خدمات سیار و نظارت از راه دور را افزایش می دهد. در این خدمات، علائم حیاتی بیمار برای تصمیم گیری سریع به مراکز درمانی ارسال می شود. نیازهای عملکردی اصلی شامل اشتراک گذاری و پردازش داده ها و نیاز غیرعملکردی مهم، عملکرد حساس به تاخیر است. معماری های رایج مانند مدل های n- رده و لایه ای، با قابلیت استقرار مستقل طراحی شده اند. چالش ها شامل منابع محدود در لبه و ضعف در هماهنگی پویا بین خدمات است.  نتیجه گیری: رایانش مه با کاهش محدودیت های رایانش ابری، خدمات مراقبت بهداشتی را بهبود می دهد، اما چالش هایی مانند استانداردسازی و مدیریت پویای منابع پابرجا است. مطالعات آینده باید معماری های متناسب با نوع خدمات، استقرار تطبیقی برای کاربران سیار و ثبت وقایع دقیق را توسعه دهند. این بررسی بر لزوم راه حل های سفارشی و قابل تایید برای ارائه خدمات بهداشتی بلادرنگ تاکید دارد و پیشنهاد می کند معماری های آگاه از زمینه در اولویت قرار گیرند.

Keywords:

Fog computing , Healthcare services , Quality of services , Functional requirements , Non-functional requirements , رایانش مه , سرویس های مراقبت بهداشتی , کیفیت سرویس , نیازمندی های عملکردی , نیازمندی های غیرعملکردی