امکان سنجی احداث زیر زمینی به منظور تغذیه قنوات،با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی (مطالعه موردی:سرند و نیگو واقع در حوزه آبخیز جگر کوه شهرستان بشرویه)
Publish place: 9th National Seminar on Watershed Management
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 670
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERSHED09_060
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1393
Abstract:
قنات یا کاریز ازشگفت انگیزترین کارهای دسته جمعی تاریخ بشری است که برای ابرسانی به مناطق کم آب و تامین آب شرب انسان دام و زارعت و با کارگروهی و مدیریت و برنامه ریزی بوجود امده است یکی ازمعایب اصلی قنات خروج همیشگی آب ازآن است ترکیب فن اوری سدهای زیرزمینی با قنات میتواند روش نوینی برای حل این مشکل ارایه نماید به این ترتیب آب قنات درآبرفت پشت سد ذخیره می گردد و سفره آب زیرزمینی تغذیه کننده قنات ازنظر کمی بهبود می یابد اما لازمه به کارگیری این تکنولوژی انجام بررسیهای مفصل برروی فنات جهت امکان سنجی محل مناسب احداث آن است دراین مطالعه امکان سنجی احداث سدزیرزمینی برروی قنات باانجام یک مطالعه موردی برروی قنات سرند و نیگو واقع درحوزه ابخیز جگرکوه شهرتسان بشرویه مورد برسی قرارگرفت دراین تحقیق ازروش تحلیل سلسله مراتبی Ahp استفاده شد و معیارهای ارزیابی ازقبیل لیتولوژی درجه شیب کاربری اراضی فاصله ازفنات فاصله ازگسل و بسترابرفتی مورد ارزیابی قرارگرفتند و توسط متخصصان به این لایه ها وزنداده شدند درمرحله بعد لایه ها درمحیط Gis به روش SUM Wight باهم تلفیق گردیدند درانتها مناسب ترین نقطه جهت احداث سد زیرزمینی با استفاده ازشاخص های ذکر شده شناسایی و تعیین گردید نتایج بدست امده ازاین مطالعه نشان داد ازحدود 2000مترطول این دو قنات تحت بررسی تنها دونقطه جهت احداث سدزیرزمینی مناسب می باشد
Keywords:
Authors
مهدی عبدی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری،دانشگاه تربیت مدرس
حمیدرضا مرادی
دانشیار دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :