برآورد ضریب رواناب سالانه با استفاده ازروشهای تجربی مطالعه موردی: زیرحوزه های حوزه آبخیز کاسف
Publish place: 9th National Seminar on Watershed Management
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 885
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
WATERSHED09_101
Index date: 12 May 2014
برآورد ضریب رواناب سالانه با استفاده ازروشهای تجربی مطالعه موردی: زیرحوزه های حوزه آبخیز کاسف abstract
تعیین رواناب حاصل ازبارش یکی ازمواردبسیار مهم درتحلیل مسائل هیدرولوژی و مدیریت منابع آب میباشد جهت طراحی و مدیریت منابع آب درحوزه های کشور وجود امار و اطلاعات هیدرولوژیک ضروری است برای دستیابی به این امار نیاز به ایستگاه های هیدرومتری می باشد ولی بسیاری ازاین حوزه ها فاقد چنین اماری هستند لذا استفاده ازفرمولهای تجربی جهت براورد اطلاعات هیدرولوژیک ضروری نظیر ارتفاع رواناب و دبی اوج سیلاب بعنوان راه حل مناسب و منطقی میتواند مدنظر قرارگیرد ازانجا که روشهای تجربی مختلف نتایج متفاوتی را دربراورد پارامترهای هیدرولوژیکی ارایه میدهد می بایست برای حوزه های مختلف این روشها به کاررفته و نتایج باهم مقایسه شوند دراین تحقیق بابکاربستن مدلهای تجربی متعدد دربراورد رواناب اقدام به انتخاب روش تجربی مناسب جهت براورد رواناب زیرحوزه های حوضه کاسف شدها ست نتایج حاصل ازمطالعه نشان داد که ازمیان روشهای انالیز منطقه ای سیلاب جاستین انجمن تحقیقات کشاورزی هند ICAR) کوتاین دپارتمان ابیاری هندوستان وخوزلا باتوجه به وضعیت اقلیمی و توپوگرافی حوزه دوروش ICAR) جهت براورد رواناب دراین منطقه مناسب می باشد
برآورد ضریب رواناب سالانه با استفاده ازروشهای تجربی مطالعه موردی: زیرحوزه های حوزه آبخیز کاسف Keywords:
برآورد ضریب رواناب سالانه با استفاده ازروشهای تجربی مطالعه موردی: زیرحوزه های حوزه آبخیز کاسف authors
محمود حسین زاده کرمانی
دانشجوی دکتری آب وهواشناسی دانشگاه خوارزمی تهران
مهدی شفقتی
دانشجوی دکتری آب وهواشناسی دانشگاه خوارزمی تهران
مریم حسین زاده کرمانی
دانشجوی کارشناسی ارشدمرتع و آبخیزداری مجتمع آموزش عالی اردکان
پرویز گرشاسبی
معاون آبخیزداری سازمان جنگلها مراتع و آبخیزداری کشور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :