بررسی شاخصهای خشکسالی PNPI,PC,DI درحوزه آبخیز سددرودزن
Publish place: 9th National Seminar on Watershed Management
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 646
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
WATERSHED09_121
Index date: 12 May 2014
بررسی شاخصهای خشکسالی PNPI,PC,DI درحوزه آبخیز سددرودزن abstract
خشکسالی ازجمله بلایای طبیعی نامحسوس است که بصورت متناوب جوامع بشری را تهدید کرده و اثرات منفی برمنابع آب و کشاورزی و اقتصادآنها میگذارد خشکسالی حالتی نرمال و مستمر ازاقلیم است گرچه بسیاری به اشتباه آن را واقعه ای تصادفی و نادرمی پندارند این پدیده تقریبا درتمامی مناطق اقلیمی رخ میدهد گرچه مشخصات آن ازیک منطقه به منطقه دیگر کاملا متفاوت است پژوهش حاضربه بررسی فراوانی و شدت وقوع خشکسالی درحوزه ابخیز سددرودزن دریک دوره 25ساله اماری 1365تا1389 به کمک شاخصهای PN PC ، DI پرداخته است بدین منظور اماربارندگیهای سال های مذکور بهعنوان اطلاعات شاخص درتحلیل خشکسالی مورد استفاده قرارگرفت و نواقص اماری آنها به روش نسبت ها و صحت و همگنی داده ها به روشهای جرم مضاعف و ران تست انجام و روندخشکسالی به کمک شاخصهای PN PC ، DI درمقیاس فصلی و سالانه مورد ارزیابی و مقایسه قرارگرفت درپایان رتبه بندی شاخصها براساس ازمون FREADMAN بررسی گردید نتایج نشان داد شاخصهای PNPI DI ،PC به ترتیب بیشترین و کمترین میزان خشکسالی را نشان میدهند همچنین شاخص PC درپیش بینی خشکسالی ازدقت بالاتری نسبت به شاخصهای دیگر برخوردارند زیرا علاوه بربراورد خشکسالی سالیانه خشکسالهیا یفصلی را به خوبی پایش می کند
بررسی شاخصهای خشکسالی PNPI,PC,DI درحوزه آبخیز سددرودزن Keywords:
بررسی شاخصهای خشکسالی PNPI,PC,DI درحوزه آبخیز سددرودزن authors
سیدمسعود سلیمان پور
دانش اموخته دوره دکتری تخصصی علوم و مهندسی آبخیزداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
راضیه روزگار
کارشناسی ارشدمهندسی منابع طبیعی آبخیزداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارسنجان
مریم ذوالفقاری
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج گروه مرتع و آبخیزداری
مریم زارع
کارشناسی ارشدمهندسی منابع طبیعی آبخیزداری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :