بررسی اثربخشی استراتژی های شخصی سازی مبتنی بر هوش مصنوعی در بازاریابی صنعتی و تحلیل تاثیر آن بر کارایی عملیاتی و تجربه مشتری در بازه زمانی ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵

مطالعه حاضر در پی آن است که توازن میان خودکارسازی، سفارشی سازی و ارزش آفرینی انسان محور را در محیط های کسب وکار بین سازمانی (B۲B) تبیین کند و چارچوبی برای هم راستایی استراتژیک میان فناوری و ارزش مشتری ارائه دهد. روش پژوهش از نوع کاربردی با رویکرد آمیخته است. داده ها از طریق تحلیل عملکرد کمی شرکت های صنعتی و مطالعات موردی کیفی گردآوری شد. اطلاعات از مصاحبه های نیمه ساختاریافته، تحلیل داده های بازاریابی دیجیتال و شاخص های تعامل مشتری به دست آمد و با استفاده از روش های تلفیقی تحلیل آماری و مقایسه تطبیقی تحلیل گردید تا دقت و روایی نتایج تایید شود. نتایج یافته ها نشان داد که شخصی سازی مبتنی بر هوش مصنوعی موجب افزایش معنادار تعامل مشتری، نرخ تبدیل و کارایی بازاریابی به طور میانگین ۲۸٪ شده است. با این حال، اجرای موفق آن مستلزم کیفیت بالای داده ها، حاکمیت اخلاقی هوش مصنوعی و آمادگی دیجیتال کارکنان است. شرکت هایی که از مدل های ترکیبی انسان–هوش مصنوعی استفاده کرده اند، در بلندمدت عملکرد بهتری نسبت به مدل های تمام خودکار داشته اند. نتیجه گیری یافته ها بیانگر آن است که شخصی سازی مبتنی بر هوش مصنوعی زمانی اثربخش است که با فرهنگ سازمانی، ارزش های مشتری و اصول اخلاقی بازاریابی هم راستا شود. پیشنهاد می شود بازاریابان صنعتی چارچوبی متعادل را اتخاذ کنند که در آن نوآوری فناورانه با ابعاد انسانی و اخلاقی بازاریابی تلفیق گردد.

Keywords:

هوش مصنوعی , شخصی سازی , بازاریابی صنعتی , B۲B , تجربه مشتری , کارایی بازاریابی