بدست آوردن ضریب تبدیل بار نقطه ای به مقاومت فشاری با استفاده از شبکه عصبی در معدن گل گهر
Publish place: 3rd Iranian Rock Mechanics Conference
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,051
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IRMC03_022
Index date: 4 February 2007
بدست آوردن ضریب تبدیل بار نقطه ای به مقاومت فشاری با استفاده از شبکه عصبی در معدن گل گهر abstract
بهره گیری از خواص مقاومت سنگ در طراحی تونل سازی، سدسازی، معدنکاری، نفت از رشد رو به افزایشی برخوردار است . رفتار مکانیکی سنگها به عوامل متعددی بستگی دارد و مدلهای ریاضی طراحی شده جهت شبیه سازی این رفتارها بعلت محدودیت در فرضیات اعمالی نمی توانند به خوبی بیانگر اثرات عوامل مذکور باشند . بکار گیری روش شبکه عصبی به دلیل داشتن توانائی
یادگیری و یافتن روابط موجود بین پارامترهای مختلف می تواند در مدل سازی رفتار سنگها بکار گرفته شود . در این مقاله از داده های حاصل از آزمایشهای مکانیک سنگی موجود در معدن گل گهر
برای آموزش شبکه عصبی استفاده شده است . با بکار گیری شبکه ای با روش تغذیه پیشرو داده های خروجی شبکه با مقادیر واقعی خروجی ها که از طریق آزمایش بدست آمده اند مقایسه گردید
و در نهایت منجر به اصلاح اطلاعات خروجی شبکه شد . برای بدست آوردن مقاومت فشاری تک محوره از نتایج بار نقطه ای با اعمال ضریب تبدیل مناسب می توان استفاده کرد . هدف اصلی در
این مقاله یافتن ضریب تبدیل بار نقطه ای به مقاومت فشاری با استفاده از شبکه عصبی می باشد . نتایج تجربی موجود با نتایج حاصل از شبکه عصبی مقایسه گردید و نتیجه گیری شد که محاسبه خواص مقاومتی سنگ با استفاده از شبکه عصبی نسبت به دیگر روش های سنتی آماری از دقت بیشتری برخوردار است
بدست آوردن ضریب تبدیل بار نقطه ای به مقاومت فشاری با استفاده از شبکه عصبی در معدن گل گهر Keywords:
بدست آوردن ضریب تبدیل بار نقطه ای به مقاومت فشاری با استفاده از شبکه عصبی در معدن گل گهر authors
محمد اورکی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی استخراج معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
بهروز رحیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی استخراج معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :