بدست آوردن ضریب تبدیل بار نقطه ای به مقاومت فشاری با استفاده از شبکه عصبی در معدن گل گهر
Publish place: 3rd Iranian Rock Mechanics Conference
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,950
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRMC03_022
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1385
Abstract:
بهره گیری از خواص مقاومت سنگ در طراحی تونل سازی، سدسازی، معدنکاری، نفت از رشد رو به افزایشی برخوردار است . رفتار مکانیکی سنگها به عوامل متعددی بستگی دارد و مدلهای ریاضی طراحی شده جهت شبیه سازی این رفتارها بعلت محدودیت در فرضیات اعمالی نمی توانند به خوبی بیانگر اثرات عوامل مذکور باشند . بکار گیری روش شبکه عصبی به دلیل داشتن توانائی
یادگیری و یافتن روابط موجود بین پارامترهای مختلف می تواند در مدل سازی رفتار سنگها بکار گرفته شود . در این مقاله از داده های حاصل از آزمایشهای مکانیک سنگی موجود در معدن گل گهر
برای آموزش شبکه عصبی استفاده شده است . با بکار گیری شبکه ای با روش تغذیه پیشرو داده های خروجی شبکه با مقادیر واقعی خروجی ها که از طریق آزمایش بدست آمده اند مقایسه گردید
و در نهایت منجر به اصلاح اطلاعات خروجی شبکه شد . برای بدست آوردن مقاومت فشاری تک محوره از نتایج بار نقطه ای با اعمال ضریب تبدیل مناسب می توان استفاده کرد . هدف اصلی در
این مقاله یافتن ضریب تبدیل بار نقطه ای به مقاومت فشاری با استفاده از شبکه عصبی می باشد . نتایج تجربی موجود با نتایج حاصل از شبکه عصبی مقایسه گردید و نتیجه گیری شد که محاسبه خواص مقاومتی سنگ با استفاده از شبکه عصبی نسبت به دیگر روش های سنتی آماری از دقت بیشتری برخوردار است
Keywords:
Authors
محمد اورکی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی استخراج معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
بهروز رحیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی استخراج معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :