تخمین عمر باقیمانده‌ی ترانسفورماتورهای قدرت با استفاده از الگوریتم ترکیبی مونت کارلو و شبکه‌های عصبی
Publish place: 28th International Power System Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,292
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC28_191
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1393
Abstract:
ترانسفورماتور مهمترین و گرانترین تجزیه در سیستم‌های قدرت محسوب می‌شود. خروج ترانسفورماتور از مدار در اثر بروز عیب باعث وارد آمدن خسارات جبران ناپذیری خواهد شد. امروزه بحث تخمین عمر در سیستم قدرت به خصوص درمورد ترانسفورماتورها به سایر مورد توجه قرار گرفته و به عنوان عاملی که می‌تواند در بهبود و بالا بردن عمر تجزیه و نیز در بالا بردن قابلیت اطمینان تجزیه و کل سیستم موثر باشد، قلمداد می‌شود. دراین مقاله ابتدا با استفاده از آنالیز گازهای موجود در روغن ترانس و شبکه‌ها ی عصبی مقدار فورفورال موجود در روغن ترانس تعیین می‌شود سپس با استفاده از الگوریتم مونت کارلو و توزیع پارتو به تخمین عمر باقی مانده‌ی ترانس با در نظر گرفتن پیری عایقی ترانس پرداخته می‌شود
Keywords:
Authors
مهدی زارعیان جهرمی
پژوهشکده ی انتقال و فشار قوی پژوهشگاه نیرو تهران، ایران
پژمان خزایی
پژوهشکده ی انتقال و فشار قوی پژوهشگاه نیرو تهران، ایران
عیسی ثابت قدم
دفتر تحقیقات، دفتر فنی نظارت بر انتقال توانیر تهران، ایران
پیمان کریمی فرد
دفتر تحقیقات، دفتر فنی نظارت بر انتقال توانیر تهران، ایران