پیش بینی توزیع خردشدگی انفجار در معدن مس سونگون با توجه به خصوصیات ژئومکانیکی توده سنگ ها
Publish place: 3rd Iranian Rock Mechanics Conference
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,209
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IRMC03_120
Index date: 4 February 2007
پیش بینی توزیع خردشدگی انفجار در معدن مس سونگون با توجه به خصوصیات ژئومکانیکی توده سنگ ها abstract
خردایش به عنوان یکی از مهمترین نتایج انفجار، تاثیر بسزایی بر هزینه های چالزنی، انفجار، بارگیری، ترابری و سنگ شکنی دارد . خردایش سنگ به فاکتورهای زیادی از جمله خصوصیات
توده سنگ، پارامترهای هندسی چال و نوع ماده منفجره بستگی دارد لذا تعیین دقیق خصوصیات ژئومکانیکی توده سنگ در عملیات آتشکاری از اهمیت بسزایی برخوردار است . معدن مس سونگون بعنوان یکی از بزرگترین معادن ایران، از لحاظ شرایط ژئومکانیکی بسیار پیچیده می باشد . مطالعه و شناخت کامل خصوصیات ژئومکانیکی توده سنگ های این معدن بستر مناسب را جهت بهینه سازی فرآیند استخراج بویژه عملیات آتشکاری فراهم می سازد . در این مقاله تاثیر خصوصیات ژئومکانیکی توده سنگ های معدن مس سونگون بر خردایش حاصل از انفجار مورد بررسی قرار گرفته است . برای پیش بینی خرد شدگی از مدل Kuz-Ram و مدل اصلاح شده Kuz-Ramاستفاده شده است که شاخص قابلیت انفجار اصلاح شده (BI) و ضریب سنگ به عنوان نماینده های خصوصیات ژئومکانیکی توده سنگ ها در این مدل ها به کار گرفته شده اند . نتایج این تحقیق نشان می دهد، مدل اصلاح شده Kuz-Ram به دلیل استفاده از شاخص قابلیت انفجار ) ) BI توزیع خرد شدگی ابعاد در معدن سونگون را بهتر از مدل Kuz-Ram پیش بینی می کند
پیش بینی توزیع خردشدگی انفجار در معدن مس سونگون با توجه به خصوصیات ژئومکانیکی توده سنگ ها Keywords:
پیش بینی توزیع خردشدگی انفجار در معدن مس سونگون با توجه به خصوصیات ژئومکانیکی توده سنگ ها authors
سهراب غیبی
دانشجوی استخراج معدن، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی سهند تبری
سیدهادی حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد استخراج معدن، دانشکده مهندسی معدن و ژئوفیزیک،
یاشار پوررحیمیان
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی سهند تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :