تعیین بیشینه توان مطمئن از سیستم بادی– فوتوولتائیک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: Smart Grid Conference
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 889
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
SEGT02_093
Index date: 15 May 2014
تعیین بیشینه توان مطمئن از سیستم بادی– فوتوولتائیک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی abstract
امروزه استفاده از انرژی‌های تجدید پذیر بادی و خورشیدی در مسئله در مدار قرار گرفتن نیروگاه‌ها از جمله مطالعات مهم در بهره‌برداری بهینه از سیستم قدرت است. نیروگاه‌های متداول به دلیل کنترل پذیربودن توان خروجی آنها، به راحتی مورد برنامه‌ریزی قرار می‌گیرند. اما نیروگاه‌های بادی با طبیعتی تصادفی، چالش‌هایی را برای مشارکت در تولید ایجاد می‌کنند. زیرا اطمینان لازم برای در دسترس بودن توان نیروگاه بادی به میزان پیش‌بینی شده وجود ندارد. به منظور رفع این مشکل می‌توان ازسایر انرژی‌های تجدید پذیر در کنار نیروگاه‌های بادی به منظور افزایش بهره‌وری این واحدها در زمانی که سرعت و جهت وزش باد مناسب نمی باشد استفاده نمود. در این مقاله یک روش ترکیبی برای استفاده بهینه و استحصال بیشینه توان از واحدهای بادی و فوتو ولتائیک پیشنهاد شده است. در این مطالعه با استفاده از اطلاعات هواشناسی، روند تغییر شرایط آب و هوا و میزان تولید نیروگاه هیبریدی توسط شبکه عصبی مصنوعی برای شهرستان خمین واقع در استان مرکزی مورد پیش‌بینی قرار گرفته است. نتایج شبیه‌سازی بیانگر توانایی روش پیشنهادی می‌باشد
تعیین بیشینه توان مطمئن از سیستم بادی– فوتوولتائیک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی Keywords:
تعیین بیشینه توان مطمئن از سیستم بادی– فوتوولتائیک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی authors
مرجان یاراحمدی
کارشناسی ارشد- شرکت سهامی برق منطقه ای باختر
سعید شاهرضایی
عضو هیات علمی گروه مهندسی برق- موسسه آمورش عالی پیام گلپایگان- شرکت سهامی برق منطقه ای باختر
حمیدرضا حسینی
استادیار گروه مهندسی برق - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مجید معظمی
استادیار گروه مهندسی برق- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :