مدلسازی رفتار خودروهای برقی قابل اتصال به شبکه با روش مونت کارلو
Publish place: Smart Grid Conference
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,912
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SEGT02_100
Index date: 15 May 2014
مدلسازی رفتار خودروهای برقی قابل اتصال به شبکه با روش مونت کارلو abstract
امروزه جایگزینی خودروهای درونسوز با خودروهای برقی و اتصال آنها به شبکه قدرت، باعث شده است تا لزوم برنامه‌ریزی برای استفاده بهینه از این منبع ذخیره‌ساز انرژی بیش از پیش احساس شود. بنابراین چنانچه برنامه مدونی برای بهره‌گیری و مدیریت شارژ باتری‌های خودروهای برقی نداشته باشیم، نه تنها اتصال این خودروها به شبکه کمکی به وضعیت شبکه نخواهد کرد بلکه ممکن است شارژ آنها با پیک مصرف شبکه همزمان شده و مشکلات حادتری نیز برای شبکه ایجاد کند. در این مقاله به مسئله مدلسازی بار مصرفی توسط تجمعی از خودروهای برقی پرداخته شده است و خودروها به صورت بار تصادفی با رفتار احتمالی در نظر گرفته شده‌اند و با کمک زنجیره مارکوف و شبیه‌سازی مونت کارلو روشی برای مدلسازی بار مصرفی این خودروها در سیستم قدرت ارائه شده است. روش پیشنهادی در محیط MATLAB کدنویسی شده و برای خودروهای یک منطقه نمونه پیاده‌سازی گردیده است. نتایج نشان می‌دهد که می‌توان با استفاده از روش فوق عملکرد مصرف انرژی تجمعی از خودروهای برقی را به کمک مدل به دست آورده و در مطالعات کنترل، بهره‌برداری و برنامه‌ریزی شبکه‌های برق لحاظ نمود
مدلسازی رفتار خودروهای برقی قابل اتصال به شبکه با روش مونت کارلو Keywords:
مدلسازی رفتار خودروهای برقی قابل اتصال به شبکه با روش مونت کارلو authors
ساناز شاه حیدری
کارشناسی ارشد- دانشگاه صنعتی سهند تبریز
محمدرضا آقامحمدی
استادیار پردیس فنی و مهندسی شهید عباسپور دانشگاه شهید بهشتی
مجید معظمی
استادیار گروه مهندسی برق- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
سعید شاهرضایی
عضو هیات علمی گروه مهندسی برق- موسسه آمورش عالی پیام گلپایگان- شرکت سهامی برق منطقه ای باختر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :