هوش مصنوعی در رادیولوژی

هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری عمیق و بررسی داده ها از منابع پزشکی نقش های مختلفی در رادیولوژی مانند برنامه ریزی طرح درمان، بهینه سازی دوز، بهبود کیفیت تصویر و نظارت، تقسیم بندی خودکار اندام و پیش بینی عوارض درمان ایفا می کند. در حوزه رادیوتراپی استفاده از هوش مصنوعی علاوه بر مزایای فراوان با چالش های اخلاقی متعددی همراه است که مهم ترین آنها شامل حریم خصوصی و امنیت داده ها، سوگیری الگوریتمی، فقدان قضاوت انسانی، مسئولیت قانونی و اخلاقی و چالش های مالی و سرمایه گذاری اولیه می باشد. پیاده سازی سیستم های هوش مصنوعی در مراکز درمانی به تغییرات ساختاری و سرمایه گذاری های اولیه بالا نیاز دارد که می تواند به عنوان مانع ورود فناوری محسوب شود.

Keywords:

هوش مصنوعی (AI) , رادیولوژی , یادگیری عمیق , برنامه ریزی طرح درمان , حریم خصوصی و امنیت داده ها