تحلیل دینامیکی و پیش بینی رفتار شبکه های انتقال گاز با مدل شبکه عصبی NARX برای مدیریت نوسانات تقاضا

در این پژوهش یک مدل جایگزین مبتنی بر شبکه عصبی NARX برای شبیه سازی دینامیکی شبکه های انتقال گاز توسعه داده شد. داده های شبه تجربی مدل جایگزین از شبیه سازی دینامیکی یک واحد شبه واقعی در محیط Aspen HYSYS استخراج و سپس در قالب بلوک های ماژولار در محیط Simulink پیاده سازی گردید. مدل پیشنهادی قادر است متغیرهای کلیدی شامل فشار، دبی، موجودی گاز و توان مصرفی تجهیزات را با دقت بالا و در زمان محاسباتی بسیار کوتاه پیش بینی کند. برای اعتبارسنجی، یک شبکه انتقال گاز با سه خط لوله اصلی به عنوان مطالعه موردی در نظر گرفته شد و نتایج نشان داد که مدل توسعه یافته توانایی شبیه سازی سریع رفتار سیستم در شرایط گذرا، مدیریت نوسانات تقاضا و پیش بینی بار تجهیزاتی نظیر کمپرسور و کولر را دارد. این مدل می تواند به عنوان ابزاری کارآمد برای بهره برداران و تصمیم گیران در صنعت گاز، به ویژه در سناریوهای حساس مانند اوج مصرف و مدیریت نوسانات شبکه به کار رود و زمینه ساز افزایش کارایی و کاهش هزینه های عملیاتی باشد.

Keywords:

شبیه سازی دینامیکی , مدل جایگزین NARX , موجودی خط لوله , یادگیری ماشین