پایداری طبقه بندی بازده به مقیاس مدل FDH درحضور داده های نامطلوب
Publish place: 2nd National Conference on Indurtrial Engineering & Systems
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 970
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NIESC02_202
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1393
Abstract:
دراین مقاله بازده به مقیاس مدل FDH و بازه پایداری آن را برای حفظ طبقه بندی بازده به مقیاس درحضور داده های نامطلوب بیان میکنیم همانطور که میدانیم علاوه برورودی ها و خروجیهای مطلوب ورودی ها و خروجیهای نامطلوبی مانند موادمضر معلق درهوا ضایعات و اثرات نامطلوب دیگری مانند الودگی های صوتی نیز تولید می کنند و مدل بندی این خروجی ها همواره درتئوری های اقتصادوتولید موردتوجه بوده است که دربهبود وضعیت محاسبات میتواند کمک کند ازانجا که بررسی مدل FDH نسبت به بقیه مدلهای DEA جدیدتر است درواقع فقط چندین روش برای محاسبه بازده به مقیاس مدل FDH وجود دارد که دراینجا ازطریق الگوریتم های زمان چندجمله ای انجا میشود همچنین علاوه برفاصله پایداری بازده به مقیاس برای DMU های کارا برای واحدهای FDH ناکارا نیز بدون بدست اوردن تصاویر نقاط به دست می اوریم
Keywords:
تحلیل پوششی داده ها , داده های نامطلوب , مدل FDH , بازده به مقیاس , الگوریتم زمان چندجمله ای , پایداری بازده به مقیاس
Authors
لیلا جلایی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
داریوش اکبریان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :