آنالیز حساسیت عملکرد نیشکر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,059
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDNC04_223
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1393
Abstract:
با توجه سطح زیر کشت نیشکر در استان خوزستان، اهمیت و جایگاه این محصول، تاثیر عوامل مختلف بر میزان عملکردنیشکر در استان خوزستان در مقاله حاضر مورد بررسی قرار گرفت. با استفاده از داده های شرکت های کشت و صنعت نیشکرو شبکه های عصبی مصنوعی میزان عملکرد شبیه سازی و درصد تاثیر پارامترهای ورودی بر خروجی (عملکرد محصول)تعیین گردید. ورودی های مدل شامل دمای حداقل و حداکثر، رطوبت نسبی، تبخیر، سرعت باد، بارندگی، دبی آب آبیاری،هدایت الکتریکی آب آبیاری و عمق سطح ایستابی و خروجی مدل میزان عملکرد محصول بود. شبیه سازی میزان عملکرد با استفاد ه ا ز داد ه های شرکت های کشت و صنعت نیشکر با دور ه آماری 10 ساله (سال های 1390-1380) و نرم افزار Qnet2000 انجام شده است. نتایج بیانگر توانایی مناسب شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه سازی میزان عملکرد با دقتی بیش از 90 % می باشند. هم چنین نتایج نشان دادند که از میان پارامترهای ورودی هدایت الکتریکی آب آبیاری و سرعت باد به ترتیب بیشترین و کمترین تاثیر را بر میزان محصول تولیدی دارند. به طور کلی پارامترهای مربوط به آب در مقایسه با پارامترهای هواشناسی تاثیر بیشتری بر میزان عملکرد گیاه نیشکر را دارا می باشند.
Authors
منا گلابی
استادیار آبیاری و زهکشی دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
بهنام کرمی
بهنام کرمی، دکترا محیط زیست، مدیرعامل شرکت سروستان سازان فردا
محمد الباجی
استادیار آبیاری و زهکشی دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :