ارزیابی زیست محیطی منابع آبی به منظور تغذیه مصنوعی آبخوان دشت سراب نیلوفر

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 649

This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

MEAENRS01_226

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393

Abstract:

ارزیابی زیست محیطی برای اجرای طرح های تغذیه مصنوعی سفرههای اب زیرزمینی یکی از مراحل ضروری انجام این طرح هاست. دشت سراب نیلوفر در پائین دست چشمه ای کارستیک به همین نام با متوسط دبی خروجی 973 لیتر در ثانیه قرار دارد که بیش از 90 کیلومتر کانال زهکش سطحی در آن ایجاد گردیده است که با کاهش سطح سفره آب زیرزمینی منطقه به عنوان یک بستر و پتانسیل مناسب تغذیه مورد نظر قرار گرفته و ا رزیابی زیست محیطی منابع آن مطابق استانداردهای جهانی در این پژهش انجام شده و نتایج آن ارائه می گرد. جهت نمونه برداری منطقه را به صورت یک شبکه (2(km)x2(km تقسیم بندی نموده مناطق دشتی با زمین شناسی یکسان و با نقشه کانال های زهکشی و همچنین اجزاء واحد اراضی به عنوان لایه همگن خ اک شناسی تلفیق گردید و چاه های مورد نظر انتخاب گردید و از این چاه ها و همچنین آب دریاچه مطابق با روش های استاندارد نمونه برداری صورت گرفت. پارامترهای مورد نظر انتخاب و پس از آنالیز نمونه ها نتایج حاصله در منطقه در چارچوب استانداردهای شرب ا نسانی و حیوانی و کشاورزی و صنعتی ارزیابی گردی و با استفاده از نرم افزار GIS در منطقه پهنه بندی شدند. نتایج حاصله از این تحقیق نشان داد که در پهنه ای از منطقه نیکل از حد مجاز خارج بود که از اولویت تغذیه حذف شد و در سایر پهنه ها که مشخصه های کیفی آن مشخص شده است مشکلی برای تغذیه مصنوعی مشاهده نشد. آب چشمه سراب نیلوفر نیز به خاطر کیفیت بالا بسیار مناسب و مفید برای تغذیه ارزیابی گردید. و آب نمونه های دیگر مناطق اغلب دارای کیفیت آب در حد استاندارد کشاورزی بودند.

Authors

جلال جلیلی

عضو هیئت علمی گروه هیدرولیک و منابع آب جهاد دانشگاهی استان کرمانشاه

خلیل جلیلی

عضو هیئت علمی گروه هیدرولیک و منابع آب جهاد دانشگاهی استان کرمانشاه

زهرا فدایی

عضو هیئت علمی گروه شیمی جهاد دانشگاهی استان کرمانشاه

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :