بررسی خشکسالی شهرستان فسا با استفاده از شاخص های خشکسالی

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 799

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CEZ01_078

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393

Abstract:

خشکسالی یک پدیده آب و هوایی است که احتمال وقوع این پدیده در همه نقاط کره زمین و با هر شرایط اقلیمی وجود دارد. طراحی و توسعه سیستم های منابع آب، توزیع و انتقال آب و بخش های مختلف کشاورزی تا حد زیادی با نحوه مدیریت خشکسالی و تعیین راه های مقابله با این پدیده ارتباط دارد. بر این اساس سیستم های پایش در تدوین طرحهای مقابله با خشکسالی و مدیریت آن از اهمیت زیادی برخوردار هستند. به این منظور از شاخص های خشکسالی برای بیان کمی این پدیده استفاده میگردد. در این تحقیق چهار ویژگی مطرح خشکسالی شدت، مدت، تعداد وقوع و گسترده خشکسالی مورد بررسی قرار گرفته است. که از دادهها و اطلاعات سالانه ایستگاه های هواشناسی شهرستان فسا شامل ایستگاه های گربایگان، فسا، میان جنگل از سال1374 تا سال 1392 (18 سال)و نرم افزار DIP استفاده گردید. وضعیت خشکسالی بر اساس داده های مذکور با استفاده شاخص درصد نرمال (PN)،دهک(DI)،استاندار بارش (SPI)،Z چینی (CZI)،Z چینی اصلاح شده (MCZI)نمره Z (ZSI) مورد بررسی قرار گرفت. در ابتدا با استفاده از شاخصها ضرایب خشکسالی تعیین سپس ویژگیهای خشکسالی (شدت، مدت و فراوانی) تجزیه و تحلیل گردید. نتایج نشان داد که بیشترین وقوع خشکسالی براساس شاخص PN و DI مربوط به ایستگاه گربایگان و براساس شاخص SPI و CZI مربوط به ایستگاه فسا و بر اساس شاخص های ZSI ایستگاه میان جنگل است. براساس شاخص های متعدد فراگیرترین سال های خشک مربوط به سال های 86و87و88 بوده است.

Authors

صدیقه ابراهیمیان

دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشگاه زابل

محمد نهتانی

استادیار گروه آبخیزداری، دانشگاه زابل

حسین صادقی مزیدی

دانشجوی دکتری آبخیزداری، دانشگاه هرمزگان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :