بررسی و پایش وضعیت خشکسالی در شهرستان امیدیه بر اساس شش شاخص خشکسالی
Publish place: The National Conference on Environmental Hazards of Zagros
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 641
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEZ01_150
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393
Abstract:
خشکسالی یکی از شدیدترین فجایعی است که در مقایسه با سایر بلایای طبیعی، از نظر میزان، شدت، طول مدت واقعه، دامنه گسترش منطقهای و خسارتهای اقتصادی- اجتماعی، بالاترین اهمیت را دارد. پایش خشکسالی، یکی از عوامل مهم و کلیدی در مدیریت این پدیده، به ویژه در مناطق مستعد و در معرض خطر است. بدین منظور، پژوهش حاضر به بررسی و پایش وضعیت خشکسالی در یک دوره بیست ساله در شهرستان امیدیه براساس شش خاص؛ 60 درصد، PS,SD, PC, PN و DI پرداخته و نسبت به انتخاب بهترین و کارآمدترین شاخص، جهت ارزیابی روند خشکسالی اقدام نموده است. نتایج نشان داد شاخص SD و PC در پیشبینی خشکسالی از دقت بالاتری نسبت به شاخصهای دیگر برخوردارند؛ زیرا علاوه بر برآورد خشکسالی سالیانه، خشکسالی فصلی را نیز به خوبی پایش میکنند. بنابراین به محققان و کارشناسان توصیه میشود از اینرو دو شاخص استفاده نمایند. نکته قابل توجه این است که در طول 20 سال اخیر در شهرستان امیدیه، خشکسالی وجود داشته است؛ به طوری که 5 سال دارای خشکسالی بالاتری نسبت به سالهای دیگر هستند. سال 78 از بیشترین شدت (خشکسالی بسیار شدید) و بعد از آن به ترتیب سالهای 90، 86، 87 و 75 دارای خشکسالی شدید بودند. باتوجه به نتایج مذکور در این شهرستان ، و درصورت ادامه این روند، و کاهش مداوم نزولات آسمانی، لازم است موضوع خشکسالی با اهمیت بیشتری دنبال شود و راهکارهای لازم ارائه گردد.
Authors
رویت قنواتی
دانشجو دوره کارشناسی ارشد مهندسی منابع طبیعی آبخیزداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارسنجان
سید مسعود سلیمان پور
دانش آموخته دوره دکتری تخصصی علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
لادن جوکار
عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :