بررسی چالش ها و راهکارهای مدیریت منابع در شبکه های بی سیم اینترنت اشیا با تمرکز بر محاسبات مه و لبه

در این مقاله به بررسی مفهوم و اهمیت محاسبات مه و لبه، به عنوان رویکردی نوین در مقابل مدل رایانش ابری متمرکز، برداخته شده است. این فناوری منابع محاسباتی را به دستگاه های نزدیک تر به کاربر مانند تلفن های هوشمند و اینترنت اشیا، منتقل می کند تا کمترین تاخیر در ارتباط و بهره وری بهینه از پهنای باند در شبکه های متنوع و ناهمگن فراهم شود. برخلاف مدل های سنتی که بر مراکز داده متمرکز استوارند محاسبات مه لبه با چالش هایی همچون محدودیت منابع، ناهمگنی و پویایی است که مدیریت موثر آنها نیازمند راهکارهای خاص است. روبرو دستگاه های محدود از نظر منابع نیازمند تخصیص هوشمند و کارآمد منابع ناهمگن برای اجرای برنامه های کاربردی فشرده محاسباتی هستند. محاسبات مه با کاهش تاخیر و حجم ترافیک داده ها نقش مهمی در بهبود کارایی شبکه ها ایفا می کند؛ اما این موضوع چالش های پیچیده ای در تخصیص مناسب منابع زیر ساختی و ارتباطی تحت الزامات کیفیت خدمت (QoS) ایجاد می کند. تمرکز این مقاله بر تکنیک های مدیریت منابع در حوزه های معماری زیر ساخت و الگوریتم ها است که هدف آنها شناسایی و بهبود مشارکت های کلیدی در این فناوری نوظهور است. همچنین مدیریت منابع در محاسبات مه و لبه، به دلیل محدودیت ها، ناهمگنی و پویایی منابع، چالش های منحصر به فردی را به همراه دارد این مقاله نگاهی جامع به معماری ها، زیرساخت ها و الگوریتم های کاربردی در این حوزه می اندازد و بر لزوم تحقیقات آتی در حوزه مدیریت منابع غیرمتمرکز تاکید می کند.

Keywords:

محاسبات مه , اینترنت اشیا , مدیریت منابع , محاسبات لبه , شبکه های بی سیم