هوشمندسازی زنجیره تامین با بهره گیری از الگوریتم های هوش مصنوعی

امروزه هوش مصنوعی به عنوان محرکی اساسی در تحول دیجیتال به طور فزاینده ای در هوشمندسازی مدیریت زنجیره تامین نقش کلیدی ایفا می کند. ظهور این فناوری تحول آفرین توانسته است چشم انداز جدیدی برای مدیریت زنجیره تامین ترسیم کند. هدف این مطالعه انجام یک مرور نظام مند و تحلیلی بر کاربرد الگوریتم های هوش مصنوعی در هوشمندسازی زنجیره تامین در بخش های مختلفی همچون ارتقاء دقت پیش بینی تقاضا، مدیریت بهینه موجودی، بهبود فرآیندهای برنامه ریزی تولید و افزایش بهره وری لجستیکی است. یافته های حاصل از تحلیل متون علمی اخیر، نشان می دهد که بکارگیری الگوریتم های پیشرفته هوش مصنوعی شامل یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی، منجر به افزایش قابل توجه دقت پیش بینی، کاهش هزینه های عملیاتی و ارتقای تاب آوری زنجیره تامین در مواجهه با اختلالات و عدم قطعیت های بازار می گردد. همچنین هوش مصنوعی با تسهیل همکاری انسان-ماشین و بهبود شفافیت تصمیم گیری ها زمینه ساز توسعه زنجیره های تامین پایدار و انعطاف پذیر می شود. این مطالعه ضمن شناسایی چالش های فنی و مدیریتی مرتبط با کیفیت داده ها، امنیت سایبری و قابلیت تفسیر مدل ها، پیشنهادهایی برای توسعه الگوریتم های قابل توضیح و تقویت سازگاری سیستم ها در محیط های پویا ارائه می دهد. نتایج این بررسی، چارچوبی جامع برای بهره برداری موثر از فناوری های هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تامین فراهم می آورد و آن را در شکل دهی به چشم انداز آینده این حوزه برجسته می سازد.

Keywords:

بهینه سازی فرآیندها , پیش بینی تقاضا , زنجیره تامین , هوشمند , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین