بررسی الگوریتم های زمان بندی بهینه در محاسبات ابری
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,080
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCEB01_169
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393
Abstract:
زمان بندی وظایف در محاسبات ابری یک مسئله بهینه سازی NP-hard است. تعادل بار یکی از وظایف مستقل غیر انحصاری،در ماشین های مجازی(VMS)است که از جنبه های مهم زمان بندی وظایف در محاسبات ابری می باشد. برای استفاده بهینه از ماشین ها باید بار را به صورت متوازن بر روی ماشین های مجازی پخش کرد که بعضی از ماشین های مجازی بیش از حد مشغول پردازش وظایف نباشند و بعضی دیگر بیکار بمانند. در این مقاله، ما الگوریتم های استراتژی تعادل بار زنبور عسل (HBB-LB) و ژنتیک را بررسی کرده و با الگوریتم های FCFS, RR,SHC مقایسه میکنیم.
Keywords:
Authors
مریم شنیده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، گروه کامپیوتر، اهواز، ایران
فاطمه شنیده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد دهلران، گروه کامپیوتر، دهلران، ایران
مهدی باخدازاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، گروه کامپیوتر، اهواز، ایران،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :