معرفی و مقایسه الگوریتم های زمان بندی منابع در محاسبات ابری
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,029
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCEB01_179
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393
Abstract:
محاسبات ابری در سال های اخیر به عنوان یکی از مهم ترین تکنولوژی ها برای تحویل تقاضای سرویس های پیشرفته از طریق اینترنت عمومی، ضروری شده است. مسئله زمانبندی منابع در محیط محاسبات ابری، مسئله ای بسیار مهم می باشد. سیستم زمانبندی، وظایف مختلفی را در محاسبات ابر، جهت افزایش نرخ تکمیل کار و افزایش بهره وری از منابع و در نتیجه افزایش توانمحاسباتی را کنترل می کند. در این مقاله، الگوریتم های استراتژی تعادل بار زنبور عسل(HBB-LB) و ژنتیک و الگوریتم Backfill و الگوریتم زمان بندی اولویت پویا بر زمان بندی درخواست سرویس در محاسبات ا بری را بررسی کرده و با الگوریتم های FCFS, RR,SHC مقایسه میکنیم.
Keywords:
Authors
مریم شنیده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، گروه کامپیوتر، اهواز، ایران،
نسرین گنجویان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، گروه کامپیوتر، اهواز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :