بررسی کاربردهای روش رامان اسپکتروسکوپی در شناسایی سیلیکاتها و تعیین دمای تشکیل سنگها
Publish place: 9th Student Mining Engineering Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,484
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMEC09_036
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
Abstract:
شناسایی کانیها (عناصر) تشکیل دهنده سنگها، از مسائل بسیار مهم و تعیین کننده در علوم زمین شناسی، مهندسی اکتشاف معدن، مهندسی فرآوری مواد معدنی، مهندسی اکتشاف نفت و مکانیک سنگ میباشد. از آن جا که سیلیکاتها، فراوانترین کانیهای تشکیل دهندهی پوسته ی زمین هستند و در ترکیب اغلب سنگها یافت می شوند، لذا شناسایی آنها به منظور تعیین خصوصیات فیزیکی سنگها از اهمیت خاصی برخوردار است. روشهای مختلفی برای شناسایی سیلیکاتها وجود دارند که از جمله آنها میتوان میکروسکوپهای پولاریزان، میکروسکوپ الکترونی، پرتو ایکس و... را نام برد. اگر تعداد نمونهها زیاد باشد، شناسایی کانیها (سیلیکاتها) با استفاده از روشهای فوق به دلیل تابش نور به چشم و آماده سازی نمونهها، موجب خستگی متخصصان خواهد شد و باعث بروز خطاهایی در نتایج کار میگردد. بنابراین از رامان اسپکتروسکوپی به منظور تعیین نوع کانیهای سیلیکاته موجود در سنگها (نمونهها) بدون این که نیاز به تخریب و آماده سازی سنگ (نمونه) باشد، استفاده شده است.علاوه بر این دستگاه رامان قادر به تهیه تصاویر زنده از سیالات نفوذی موجود در سنگها میباشد، که در نوع خود بینظیر است. دقت بسیار بالای تشخیص سیلیکاتها ( توانایی شناسایی نواحی 10 بار کوچکتر از آنچه در روش IR قابل بررسی است.) و همچنین کاربردهای زیاد آن در علوم زمین، سبب شده تا این روش توجه بسیاری از زمین شناسان و مهندسین معدن را به خود جلب کند
Keywords:
Authors
بیژن روشن روان
دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان
حسین ایزدی
دانشکده مهندسی معدن و مکانیک، دانشگاه بیرجند، بیرجند
بیتا روشن روان
Department of Chemical and Environmental Engineering, Faculty of Engineering. University of Putra, Malaysia
مجید کیخای حسین پور
دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف معدن دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :