پاکسازی خاکهای آلوده با استفاده از تکنیک شستن با جریان سریع
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 816
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF01_0161
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
Abstract:
آلایند هها به روشهای مختلف همچون حوادث، خروج در طی حمل و نقل، نشت از جایگا ههای دفع یا ذخیر هسازی زباله و یا فعالیتهای صنعتی به طور مستقیم وارد محیط می شوند. امروزه دولتها، صنایع و افکار عمومی، خطرات بالقوه ترکیبات پیچیده شیمیایی از قبیل کل هیدروکربنهای نفتی (TPH)،پلی کلرو بی فنیلها (PCBs)،هیدروکربن های آروماتیک پل یسیکلیک (PAHs)فلزات سنگین و آفت کشها را برای سلامت انسان و محیط زیست تشخیص داد هاند. شستن خاک با جریان سریع در محل آلوده شده، یک روش پاکسازی ابتکاری است که در آن خا کهای آلوده در محلولهایی غوط ور می شوند. این محلولها، آلاینده ها را به منطقه ای که باید منتقل شوند، حمل می کنند. در این مطالعه روش شستن خاک با جریان سریع از نظر قابلیت اجرا، مزایا، محدودیت ها و مشکلات مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است. نتایج مطالعه نشان میدهد که شستن خاک با جریان سریع در جایگاه هایی بهترین کاربرد را دارد که خاکها فضای خالی داشته و اجازه حرکت محلول را می دهند. پاکسازی با این روش به علت کندی فرایندهای توزیع در فاز مایع معمولاً مدت زیادی طول می کشد. اگرچه این روش برای پاکسازی VOCs, SVOCs ،سوختها و آفت کشها می تواند بکار رود ولی گروه هدف اصلی برای این روش،مواد غیر آلی شامل آلاینده های رادیواکتیو می باشد. همچنین بررسی نشان می دهد که مدت زمانی که طول میکشد تا محیط آلوده پاکسازی شود به عوامل مختلفی از جمله مقدار سیلت و رس در خاک، نوع و مقدار آلاینده ها در خاک و اندازه واحد شستشو بستگی دارد.
Keywords:
Authors
رضا شریفیان عطار
دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی زیست محیطی دانشگاه پیام نور مشهد
سید علی مظهری
عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور
حیدر حق دوست فاروجی
دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی زیست محیطی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مرجان بخشی مزده
دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی زیست محیطی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :