ارزیابی تاثیر کودهای بیولوژیک و کود ازت بر میزان تثبیت بیولوژیک نیتروژن (BNF ) و گره زایی در سه رقم لوبیا چشم بلبلی
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 909
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF01_1276
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
Abstract:
کارشناسان میکروبیولوژی خاک همواره سعی خود را معطوف به جداسازی و شناسایی سویه های ریزوبیوم همزیست کرده اند که کارایی مناسبی در تثبیت نیتروژن داشته باشند، در حالی که محققین زراعت بیشتر در پی یافتن ارقام مناسب بوده اند، ولی راه صحیح تر آن است که برای هر منطقه آب و هوایی ارقام مناسب و سویه های کارآمد باکتری آزمایش شده و بهترین ترکیب رقم- باکتری معرفی گردد. مطالعه حاضر با هدف گزینش بهترین ترکیب رقم لوبیا چشم بلبلی با باکتری برادی ریزوبیوم ژاپونیکوم و ریزوبیوم فازئولی انجام یافته است. این آزمایش در سال 1392 در گلخانه تحقیقاتی دندان اره ای شاسی گرم شهید منصور زرگران خوزانی (31 درجه و 18 دقیقه . 55.5 ثانیه شمالی و 48 درجه و 41 دقیقه و 16.9 ثانیه شرقی) در شهرستان اهواز به صورت فاکتوریل در قالب طرح پایه بلوک های تصادفی با 3 تیمار ارقام لوبیا چشم بلبلی و 4 تیمار کودی و در 3 تکرار انجام خواهد شد. تیمارهای آزمایشی شامل ارقام مختلف لوبیا چشم بلبلی شامل 3 رقم: فرخشهری (1a)، کوتوله ایتالیایی (2a)، تگزاسی- سبیلی (3a) و کود شامل تیمار شاهد بدون کود (F1)، کود اوره به صورت گرانوله (F2)، کود بیولوژیک فسفاته بارور-2 ویژه سویا حاوی باکتری برادی ریزوبیوم جاپونیکوم (F3) و نانو کود بیولوژیک لوبیا بیوزر حاوی باکتری ریزوبیوم فازئولی (F4) می باشد. نتایج حاصل نشان داد که تیمار کود بیولوژیک فسفات بارور-2 ویژه سویا اثری معنی دار بر روی گره بندی و تثبیت بیولوژیک نیتروژن در ارقام چشم بلبلی دارد. از ارقام رقم تگزاسی- سبیلی تفاوت معنی داری با سایر ارقام نشان داد.
Keywords:
Authors
محمدرضا زرگران خوزانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کشاورزی گرایش زراعت دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
طیب ساکی نژاد
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز_گروه زراعت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :