مقایسه تبدیل های نرمال ساز جهت نرمال کردن داده های بارندگی سالانه ایستگاه های سینوپتیک ایران

در کاربرد تئوری های آمار و احتمالی در تحلیل سری های زمانی هیدرولوژیکی فرض بر این است که متغییرها دارای توزیع نرمال هستند. از آنجا که بسیاری از سری ها ی زمانی نرمال نبوده ، لذا نیاز است قبل از هر گونه تحلیل و مدل سازی ، آنها را نرمال کرد.این کار توسط توایع تبدیل صورت می گیرد.در این مطالعه با استفاده از 6 تابع تبدیل نرمال رایج ،داده های میانگین بارندگی سالانه 140 ایستگاه سینوپتیک سارسر ایران ،تبدیل به داده های توزیع نرمال شد و با استفاده از آزمون ضریب چولگی نزدیک به صفر ، توابع برتر در هر ایستگاه سینوپتیک انتخاب شد.نتایج حاصل از تحقیق بیانگر پیروی 75 ایستگاه از 140 ایستگاه مورد مطالعه از تبدیل لگاریتم با ضرایب b و aمتفاوت بود و در رتبه دوم نیز تابع گاما با تعداد 22 ایستگاه و سپس تابع توان با تعداد 17 ایستگاه قرار دارد.ایستگاه هایی که با استفاده از توزیع های غیر از توزیع لگاریتم به توزیع نرمال تبدیل شدند،با توزیع لگاریتم نیز، ضریب چولگی ها آن ها مورد تایید بود و می توان تقریبا برای تمام ایستگاه های سینوپتیک ایران ، تابع تبدیل لگاریتم را برای نرمال کردن سری زمانی بارش سالانه برای تمام ایستگاه های سینوپتیک ایران پیشنهاد کرد.

مقایسه تبدیل های نرمال ساز جهت نرمال کردن داده های بارندگی سالانه ایستگاه های سینوپتیک ایران Keywords:

تبدیل های نرمال ساز , توزیع نرمال , ضریب چولگی , تست نرمال بودن داده ها