پهنه‌بندی غلظت فلزات سنگین سرب و روی در خاک محدوده معدن خاک صنعتی توت اردکان با استفاده از فناوری‌های GIS
Publish place: The first national conference on the application of new sciences and technologies in agriculture and natural resources
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 955
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MYBOOD01_134
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
Abstract:
در میان آلاینده‌های محیطی، فلزات سنگین به دلیل غیر قابل تجزیه بودن و اثرات فیزیولوژیکی که بر موجودات زنده در غلظت‌های کم دارند، از اهمیت خاصی برخوردارند. این عناصر به دلیل تحرک کم به مرور در خاک انباشته می‌شوند. از جمله منابع آلاینده‌ای که باعث ورود فلزات سنگین به محیط زیست می‌گردد فعالیت‌های معدنی است امروزه فعالیت‌های معدنی یکی از مهم‌ترین منابع‌آلوده‌کننده محیط زیست به شمار می‌رود. این تحقیق با هدف ارزیابی وضعیت آلودگی خاک اطراف معدن خاک صنعتی توت اردکان به فلزات سنگین سرب و روی صورت گرفت. تعداد 30 نمونه خاک به صورت تصادفی از عمق 0 تا 20 سانتیمتری برداشت شد ومقدار عناصر سرب و روی به کمک دستگاه اسمیرنوف در نرم‌افزار SPSS مشخص شد که داده‌ها از توزیع نرمال برخوردارند. برای پهنه‌بندی غلظت فلزات سنگین از روشهای زمین آماراستفاده شد. نقشه پهنه‌بندی غلظت فلزات سنگین سرب و روی با استفاده از روش کریجینگ معمولی و IDW در محیط ArcGIS9.3 تهیه شد. نتایج نشان می‌دهد نزدیک‌ترین نقاط نمونه‌بردرای به معدن دارای مقادیر عناصر سنگین سرب و روی بالاتر از حد مجاز گفته شده هستند، به طور کلی بالاترین غلظت عناصر سنگین در اطراف مرکز بهره‌برداری از معدن و ناحیه جنوب و جنوب غربی معدن است و بعد از این نقاط و باافزایش فاصله میزان آلودگی خاک به فلزات سنگین کاهش می‌یابد و مقادیر تقریباً ثابت و بدون نوسان می‌شوند.
Keywords:
Authors
ستاره درخشان
دانش آموخته کارشناسی ارشد رشته محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یزد
فرهاد نژادکورکی
دانشیار محیط زیست، دانشگاه یزد
علی الحسینی المدرسی
استادیار گروه سنجش از دور و GIS دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :