ایجاد مدل‌های خطی و غیر خطی QSAR برای ارزیابی فعالیت کلرو - اتیل نیتروزاوره‌ها

توجه به جنبه‌های ساختاری بازدارنده‌های ضدتوموری در طراحی مشتقات جدید بسیارمؤثر است. در این پروژه سعی شد یک ارتباط خطی بین فعالیت بازدارندگی 58 ترکیب از بازدارنده‌های ضدتوموری با ساختار این ترکیبات برقرار شود. توسعه مدل‌های QSAR ذاتاً شامل اعمال روش‌‌های آماری بر ریو دسته‌ داده‌های شیمیایی است. روش‌های آماری پایه‌های ریاضی و برای توسعه مدل‌های QSAR هستند. نتایج مطالعات QSAR علاوه بر شفاف‌سازی نحوه ارتباط بین خواص مولکول‌ها و ویژگی‌های ساختمانی ان‌ها به پژوهشگران در پیش‌بینی رفتار مولکول‌های جدید براساس رفتار مولکول‌های مشابهکمک می‌کند. در این مطالعه بررسی QSAR غیر خطی توسط مدل شبکه عصبی سه لایه‌ای انجام می‌شود. نتایج ثابت می‌‌کنند که مدل NN رابطه بین فعالیت ضد تومور و توصیف گرهای مولکولی را نشان می‌دهد. سپس از یک روش کمومترویکس بنام کمترین مربعات جزئی (PLS) استفاده شد. یکی از مهمترین کاربردهای ارتباط کمی ساختار – فعالیت QSAR می‌باشد که به نحوه ارتباط بین فعالیت بیولوژیکی و ساختار شیمیایی ترکیبات می‌پردازد. مقدار R2 برای مدل NN 983/0 به دست آمده که با مقدار 506/0در مدل MIR مقایسه می‌شود و مدل غیر خطی برای 3/98٪ از اختلاف فعالیت‌های ضد تومور محاسبه می‌شود.

Keywords:

رابطه کمی ساختار , , فعالیت (QSAR) , بازدارنده ضد تئوموری کلرواتیل نیتروز (CENUs) , کمومتریکس