بررسی فاکتورهای موثر بر پیش بینی فراوانی تصادفات وسایل نقلیه سنگین (مطالعه موردی آزاد راه کرج - قزوین)
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,143
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC13_069
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
Abstract:
تصادفات یکی از عوامل اصلی مرگ و میر در چند دههی اخیر به شمار میآید. همه ساله افراد زیادی در این سوانح جان خود را از دست میدهند و جراحات مالی و جانی آن هزینههای گزافی را به کشور تحمیل میکند. شناسایی عوامل موثر در بروز تصادفات، کمک شایانی به اصلاح و از بین بردن آنها میکند . در این مقاله عوامل موثر در تصادفاتی که وسایل نقلیه سنگین در آن دخیل هستند مورد ارزیابی قرار میگیرند. این عوامل شامل شرایط روشنایی و سطح روسازی، حجم تردد وسایل نقلیه سنگین، سرعت میانگین وسایل نقلیه و تخلفات رانندگی هستند. مدل رگرسیون پواسون و مدل رگرسیون دو جملهای منفی به منظور تعیین مدل پیش بینی فراوانی تصادفات وسایل نقلیه سنگین به کار گرفته شد. نتایج نشان میدهد که هر دو مدل نتایج یکسانی داشته و مدل دو جملهای منفی به مدل پواسون تبدیل میشود. همچنین شرایط روشنایی، شرایط بارانی و برفی، حجم تردد وسایل نقلیه سنگین و ارتکاب تخلفات سرعت غیرمجاز و حرکات مارپیچ تأثیرگذارترین عوامل در بروز تصادف، وسایل نقلیه سنگین شناخته شدند.
Keywords:
پیشبینی فراوانی تصادفات وسایل نقلیه سنگین , شرایط روشنایی و سطح راه , مدل رگرسیون پواسون , مدل رگرسیون دو جملهای منفی
Authors
حمید بهبهانی
استاد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم وصنعت ایران، تهران، ایران
عماد سخاوتی
کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
رضا ایمانی نسب
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
امیر محمدیان امیری
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :