ارزیابی میزان مشارکت مردم در اتخاذ تصمیمات ترافیکی شهر مشهد

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 884

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

TTC13_189

تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393

Abstract:

در حال حاضر ترافیک به عنوان یکی از بزرگترین معضلات کلان شهرهای کشور خودنمایی می‌‌کند. با این وجود بیشتر توجهات به جنبه مهندسی موضوع ترافیک شهری معطوفاست و توجه کمتری به ابعاد اجتماعی آنمی‌شود. هدف از تحقیق حاضر بررسی میزان مشارکت مردم در اتخاذ تصمیمات ترافیکی کلان شهر مقدس مشهد در چارچوب اصول حکمرانی خوب شهری، استراتژی توسعه شهری و توسعه پایدار می‌باشد. تحقق از نوع توصیفی – تحلیلی بوده و اطلاعات آن به صورت پیمایشی (روش پرسشنامه) جمع‌آوری شده است. جامعه آماری تحقیق، ساکنان شهر مشهد و حجم نمونه 400 نفر می‌باشد. نمونه‌گیری به شکل خوشه‌ای تصادفی انجام شده که خوشه‌ها مناطق شهرداری مشهد می‌باشند. در هر منطقه تعدادی نمونه به نسبت جمعیت آن منطقه به صورتتصادفی انتخاب شده است. نتیجه تحقیقات انجام شده در شهر مشهد نشان داد ساکنان شهر مشهد خود را در تصمیماتی که برای بهبود ترافیک شهر اتخاذ می‌شود شریک نمی‌دانند که البته این مسأله در مناطق برخوردار شهر شدیدتر و در مناطق محروم با شدت کمتری وجود دارد. هم‌چنین به لحاظ نوع مسائل مختلف ترافیک نیز ساکنان شهر مشهد نظر مثبتی در مورد مشارکت در تصمیم‌گیری‌ها در زمینه هیچ‌یک از موضوعات ترافیکی شامل احداث کاربری‌های خاص، تعریف یا تغییر مسیرهای حمل و نقل همگانی، اجرای روش‌های مدیریت ترافیک و نصب تجهیزات ترافیکی ندارند. این در حالی است که اغلب شهروندان دارای ایده، نظر و پیشنهاداتی برای بهبود ترافیک شهر هستند و خود را محق می‌دانند که در تصمیماتی که برای شهرشان گرفته می‌شود، مشارکت داده شوند.

Authors

عزت الله مافی

دانشیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه فردوسی مشهد، آدرس: مشهد، میدان آزادی، دانشگاه فردوسی، دانشکده علوم انسانی، گروه جغرافیا

هومن شاداب مهر

دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه فردوسی مشهد پردیس بین الملل، آدرس: مشهد،

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :