استفاده از شبکه عصبی برای تخمین تخلخل سنگها به کمک داده های چاه نگاری و مقایسه آن با روشهای لاگ نوترون و لاگ چگالی
Publish place: 3rd Iranian Petroleum Engineering Congress
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 962
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPEC03_079
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1393
Abstract:
تخلخل و تراوایی سنگ های مخزن از مهمترین خواص فیزیکی مربوط به ذخیره سازی و انتقال سیالات در مخزن هستند آگاهی دقیق از این دو ویژگی برای هر مخزن جهت پیش بینی عملکرد آینده میدان نفتی لازم است. هدف اصلی این مقالهتعیین تخلخل و اشباع شدگی آب و نفت با استفاده از نگارهای چاه پیمایی می باشد. در این مطالعه که با استفاده از داده های یکی از چاه های واقع در فلات قاره ایران صورت گرفته است. پارامترهای پتروفیزیکی نظیر تخلخل، آب اشباع شدگیو حجم شیل با استفاده از داده های چاه پیمایی محاسبه شده اند. برای تعیین سنگ شناسی، تمام نمودارهای تخلخل (نوترون، چگالی، صوتی) به همراه نمودار فتوالکتریکPEF) به کار برده شده اند. این تحقیق به بررسی روشهای هوشمند به خصوص شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین تخلخل برای پارامترهای پتروفیزیک سنگ مخزن می پردازد. ونتایج حاصل از شبکه عصبی با داده های بدست امده از چاه به منظور تخمین تخلخل مقایسه شده است.
Keywords:
Authors
محمد صادقی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف نفت، دانشگاه صنعتی شاهرود
پویان رمضانی بشلی
دانشجوی کارشناسی ارشد تکتونیک ، دانشگاه صنعتی شاهرود
نادر فتحیان پور
دانشیار دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :