ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

Neuralnetwork prospect in immiscible flooding modeling

Year: 1390
COI: IPEC03_125
Language: EnglishView: 465
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

Abstract:

In spite of several decades of artificial neural network research in other engineering disciplines, only recently work has been reported on its use as aprediction tool in petroleum engineering applications. Existing methods for the prediction of fluid flow in porous media include numerical simulation techniquesand laboratory core flood experiments. Both of these methods are generally expensive and time consuming. However, neural networks, once successfullytrained, can be used to predict reservoir performance in a short time with a personal computer. An artificial neural network was developed using dataobtained from fine-mesh numerical simulation to predict the breakthrough oil recovery of immiscible displacement of oil by water in a two-dimensional vertical cross section

Keywords:

Artificialneural network,immiscible flooding,EOR

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/260100/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Mohammadi, MohammadAli and Moghadasi, Jamshid and Momeni, Mohammadsadegh and Mohammadi, MohammadJavad,1390,Neuralnetwork prospect in immiscible flooding modeling,سومین کنگره ملی مهندسی نفت,تهران,,,https://civilica.com/doc/260100

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Mohammadi, MohammadAli؛ Jamshid Moghadasi and Mohammadsadegh Momeni and MohammadJavad Mohammadi)
برای بار دوم به بعد: (1390, Mohammadi؛ Moghadasi and Momeni and Mohammadi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • .304-ه29 Networks .Proc. SPE Pet. Comput. Conf. 1992, ...
  • Study.Proc. SPE Annu. Tech. Conf. Exhibition 1991, 273-286. Briones, M.F.; ...
  • Networks .Proc.SPE Latin Am. Caribbean Pet. Eng. Conf. Buenos Aires, ...
  • (3) Fayers, F.J. An Approximate Model with Physically Interpretable Parameters ...
  • (6) Habiballah, W.A.; Startzman, R. A, ;Barrufet, M.A.Use of Neural ...
  • (8) Koval, E. J. A Method for Predicting the Performance ...
  • (9) Kumoluyi, A. 0.; Daltaban, T. S. Higher-Order Neural Networks ...
  • (11) Mohaghegh, S.; Arefi, R.; Ameri, S. Design and Development ...
  • (12) Odeh, A. S. A Proposed Technique for Simulation of ...
  • Vol. 1, Chapter 8, pp ...
  • (15) Shook, M.; Li, D.; Lake, W.L. Scaling Immiscible Flow ...
  • (10) Lake, L. W. Enhanced O Recouery; 1989. 1 988, ...
  • (16)Smith, M.; Carmichael, N.; Reid, I.; Bruce, C. Lithofacies Determ ...
  • (17) Todd, M. R.; Longstaff, W. J. The Development, Testing, ...
  • (18) Waller, M. D.; Rowsell, P. J. Intelligent Well Control ...
  • Estimation from Well Logs in Quantitative Log Analysis: A Comparative ...
  • (20) Zhou, C. D.; Wu, X. L.; Cheng, J. A. ...
  • _ 1 [RidhaGharbi et al, Main. An Artificial Neural Network ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support