افزایش دقت الگوریتم درخت تصمیم در رفع ابهام معنایی کلمات با استفاده از روش adt ree
Publish place: The first regional conference on optimization and soft computing methods in electrical and computer engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,131
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECOM01_080
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
Abstract:
در این مقاله، روش رفع ابهام جدیدی را معرفی میکنیم که رویکرد آن رفع ابهام براساس روشهای مبتنی بر مجموعه متون میباشد. راهکار ارائهشده که یک روش یادگیری نظارتی است با استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی و یادگیری ماشین اقدام به رفع ابهام معنایی کلمات مینماید. الگوریتم بهکار رفته در این مقاله الگوریتم adTree میباشد، که از ترکیب الگوریتم پایه درخت تصمیم به کمک روش آدابوست بهدست میآید. در این پژوهش از یک معیار جدید مبتنی برفاصله کلمات استفاده شدهاست. نتیجه، بهبود عملکرد الگوریتمهای ترجمه ماشینی و ارائه یک روشنوین جهت رفع ابهام معنایی کلمات در ترجمه ماشینی است.
Keywords:
Authors
راضیه امیدزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر- پردیس علوم و تحقیقات لرستان- دانشگاه آزاد اسلامی
سید عبدالمجید موسوی
دانشکده پردیس علوم و تحقیقات لرستان- دانشگاه آزاد اسلامی
حسن نادری
دانشکده پردیس علوم و تحقیقات لرستان- دانشگاه آزاد اسلامی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :