ارائه یک روش وفقی برای کاهش نویز در تصاویر پزشکی MRI به کمک تبدیل ویولت

افزایش کیفیت تصویر و حذف نویزهای ایجاد شده در تصویر یک مرحله اساسی قبل از هر عملیات پردازشی است. اما نکته مهم در طول روند حذف نویز این است که تصویر اصلی و به خصوص جزئیات آن تا حد امکان آسیبی نبیند و ساختار اصلی حفظ شود. بر این اساس روشهای مختلفی برای حذف نویز مطرح شده است. فیلتر میانگین از شباهتهای خودی تصویر استفاده میکند و وزن پیکسلها برای فیلتر کردن نویز تصویر را مشخص کند؛ وقتی که پیکسل ها همبسته باشند و نویز کاملاً مستقل باشد این فیلتر به خوبی عمل میکند و نویز را حذف میکندو همچنین لبه ها را حذف کرده و بدون اینکه از ساختار و جزئیات تصویر اطلاعاتی از دست برود؛ . اما وقتی که نویز افزایش یابد عملکرد فیلتر میانگین خراب شده و تصویر حذف نویز آسیب می بیند و به این دلیل می باشد که لکه ها با وزن پیکسل ها که حاوی نویز می باشند خو گرفته اند. برای تصاویر، قطع نویز و یا کاهش آن به اطلاعات آسیب میرساند زیرا بین کاهش نویز و کیفیت واقعی تصویر ارتباط تنگاتنگی وجود دارد. در دو دهه اخیر در بیشتر تحقیقات از آستانهگذاری ویولت برای حذف نویز استفاده میشود؛ که در این روش دو نوع آستانه گذاری سخت و نرم برای حذف نویز بر روی ضرایب ویولت تصویر اعمال میشود که باعث کاهش نویز در تصویر میشود در این پایاننامه یک روش جدید بر اساس ترکیب فیلتر میانگین و آستانهگذاری به کمک تبدیل ویولت پیشنهاد شده است و این روش با روشهای پیشین مقایسه شده است و بهبود کارایی الگوریتم پیشنهادی بر روی تصاویر MRI نشان داده شده است.

Keywords:

الگوریتمهای وفقی , تبدیل ویولت , حذف نویز , آستانهگذاری , فیلتر میانگین , فیلترهای خطی و غیر خطی