بررسی میزان آمادگی ارتباطی - سرمایه اجتماعی خانوارهای شهر شیراز در برابر زلزله و ارتباط آن با وضعیت اقتصادی - اجتماعی، سال 1391
Publish place: National Conference on Disaster Management & HSE
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 792
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DMHSE01_117
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
Abstract:
بحران یک اتفاق غیرقابل اجتناب میباشد که نیاز به توجه و برنامهریزی در سطح جهانی دارد. با هدف مقابله، پیشگیری و کاهش اثرات بلایای طبیعی، علاوه بر استانداردسازی در ساخت و ساز ساختمانها به ویژه مناطق مسکونی، نیاز و توجه به مقوله آمادگی جوامع در برابر بحران الزامی میباشد، بطوریکه این امر یکی از ارکان اساسی در زمینه کاهش خسارات جانی و مالی ناشی از بحران به حساب میآید. در پژوهش حاضر زلزله بعنوان بحران مدنظر قرار داده شده است. دراین پژوهش دو فرضیه ارائه گردید: 1- میزان آمادگی ارتباطی - سرمایه اجتماعی خانوارها در سطح پایینی قرار دارد. 2- بین آمادگی ارتباطی - سرمایه اجتماعی و وضعیت اقتصادی - اجتماعی رابطه وجود دارد. جهت آزمون فرضیهها، میزان آمادگی ارتباطی - سرمایه اجتماعی از طریق روش شاخصسازی، تکنیکهای AHP و SAW در قالب چهار شاخص به صورت عملیاتی تعریف شد. جمعیت نمونه با بهرهگیری از فرمول کوکران 350 خانوار شهر شیراز مشخص گردید. روش نمونهگیری خوشهای و تصادفی بوده است و دادههای پژوهش از طریق پرسشنامه جمعآوری شدند. از آمار توصیفی و روش همبستگی پیرسون جهت تحلیل دادهها بهرهبردای گردید. نتایج نشان داد که میزان آمادگی ارتباطی - سرمایه اجتماعی در سطح پایینی قرار دارد و این بعد و مؤلفههایش با متغیرهای دموگرافیک (شغل، تحصیلات، سن و درآمد) دارای ارتباط آماری معنادار نمیباشد.
Keywords:
Authors
نسترن نسبی
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری
محمود قدیری
استادیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه پیام نور، تهران
نرجس السادات نسبی
کارشناس ارشد مدیریت دولتی، دانشگاه علوم پزشکی شیراز
محمدامین عطار
دانشجوی دکترای جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :