مقایسه عملکرد یولو ۱۰ و یولو ۸ در تشخیص سنگ کلیه با استفاده از تصاویر توموگرافی کامپیوتری مبتنی بر یادگیری عمیق

زمینه تشخیص سنگ کلیه نقش مهمی در تشخیص زودهنگام و برنامه ریزی درمان دارد. این مطالعه کارایی الگوریتم های پیشرفته تشخیص اشیاء را در شناسایی سنگ های کلیه از تصاویر پزشکی بررسی می کند. مواد و روش ها به طور خاص ما عملکرد یولو ۱۰ جدیدترین نسخه در خانواده یولو را با نسخه قبلی آن یولو ۸ مقایسه می کنیم. تحقیق ما از یک مجموعه داده جامع از تصاویر توموگرافی کامپیوتری است که شامل نمونه های متنوعی از سنگ های کلیه است، استفاده می کند. هر تصویر با دقت با جعبه های محدود کننده برای تسهیل تشخیص دقیق حاشیه نویسی شده است. تحلیل مقایسه ای بر دقت تشخیص، سرعت پردازش و توانایی شناسایی سنگ های با اندازه ها و موقعیت های مختلف تمرکز دارد. یافته ها: یافته های ما پتانسیل این الگوریتم های پیشرفته را در افزایش دقت و کارایی تشخیص سنگ کلیه در محیط های بالینی نشان می دهد. نتیجه گیری این تحقیق به تلاش های مداوم برای بهبود قابلیت های تشخیصی در اورولوژی از طریق تکنیک های پیشرفته بینایی کامپیوتری کمک می کند.

Keywords:

یولو ۱۰ , یولو ۸ , توموگرافی کامپیوتری , سنگ کلیه , تشخیص سنگ کلیه