کاربردهای بیوانفورماتیک در طراحی و توسعه داروهای جدید رویکردها چالش ها و چشم انداز آینده

بیوانفورماتیک با ادغام داده های زیستی مولکولی و روش های محاسباتی نقش محوری در شتاب بخشی به کشف و طراحی داروهای جدید دارد. در این مرور، رویکردهای کلیدی بیوانفورماتیکی که در طول چرخه کشف دارو به کار می روند از شناسایی اهداف مولکولی با داده های ژنومی و ترنسکریپتومی تا پیش بینی ساختار، پروتئین، صفحه آرایی مجازی و واگذاری خواص فارماکوکینتیک و توکسیکولوژی با یادگیری ماشین بررسی می شوند. پیشرفت های اخیر در پیش بینی ساختار پروتئین نظیر خانواده مولکول های نو فراهم کرده اند و چند گزارش تجربی نشان می دهند که این رویکردها و روش ها می توانند مسیر کشف رهیافت های دارویی را کوتاه کنند. همچنین منابع داده عمومی مانند یکپارچه سازی داده ها و اعتبارسنجی در آزمایشگاه های بحث می شوند. در کنار، فرصت ها محدودیت هایی مثل کیفیت و سوگیری داده ها، نیاز به اعتبارسنجی تجربی، مسائل امنیت زیستی و چالش های تعمیم پذیری مدل ها مطرح است. در پایان چشم اندازهایی برای تلفیق مدل های پایه بهینه سازی مولکولی مبتنی بر یادگیری و گردش کار ترکیبی محاسباتی آزمایشگاهی ارائه می شود تا راهنمایی عملی برای پژوهشگران و صنعت در توسعه داروهای آینده فراهم گردد.

Keywords:

بیوانفورماتیک , طراحی دارو , صفحه آرایی مجازی , مولدهای مولکولی , یادگیری ماشین