ارائه یک الگوریتم ژنتیک برای یافتن مولفه بحرانی(خطاخیز) در فرآیند تست نرم افزارهای شی گرا
Publish place: 1st National Innovation Conference on Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,087
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_278
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
Abstract:
تست نرم افزار از فازهای مهم و پرهزینه فرآیند طراحی نرم افزار است. به طوریکه نزدیک به 50 درصد هزینه طراحی نرم افزار را به خود اختصاص می دهد. اهمیت خودکارسازی فرآیند طراحی نرم افزار بر کسی پوشیده نیست. فاز تست کمترین سهم را در خودکارسازی داشته است. اخیراً پژوهش های بسیاری برای تست نرم افزار با الگوریتم های محاسبات نرم ( بویژه الگوریتم ژنتیک) صورت گرفته است. حال اینکه اغلب این پژوهش ها بر روی تست نرم افزارهای رویه ای تمرکز دارند و نرم افزارهای شی گرا که بخش اعظم بازار تولید نرم افزار را تشکیل می دهند، مورد توجه کمتری قرار گرفته اند. این نوشتار در صدد است با استفاده از الگوریتم ژنتیک، اشیاء (Object) پر خطا را جهت وارسی بیشتر ییشنهاد دهد.
Keywords:
Authors
حمزه عطاشنه
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
عادل حیدری
دانشجوی کارشناسی ارشد، کامپیوتر نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :