تخمین مکان شلیک گلوله توسط الگوریتم شبکه عصبی عمیق بر مبنای سیگنال های دریافتی از صوت و انعکاس شلیک گلوله

تحلیل صوتی شلیک گلوله یکی از شاخه های مهم پردازش سیگنال است که با هدف استخراج اطلاعات مفید از صداهای پیچیده ناشی از شلیک گلوله انجام می شود. با استفاده از مدل های ریاضی و الگوریتم های شبکه عصبی عمیق و پردازش سیگنال، می توان پارامترهایی مانند موقعیت منبع صدا، سرعت حرکت گلوله و ویژگی های طیفی صدا را تخمین زد. با پیشرفت تکنولوژی یادگیری ماشین و به خصوص شبکه های عصبی عمیق، روش های جدیدی برای این منظور ارائه شده است. در این روش ها از سیگنال های صوتی ضبط شده از شلیک گلوله و الگوریتم های یادگیری عمیق برای تخمین دقیق محل شلیک استفاده می شود. این اطلاعات در کاربردهای مختلفی از جمله تشخیص و موقعیت یابی شلیک گلوله در محیط های شهری، تحلیل های قضایی و شبیه سازی های آکوستیکی مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله به بررسی چالش ها و فرصت های موجود در این حوزه خواهیم پرداخت.

Keywords:

شبکه عصبی عمیق , آکوستیک موج شوک , شلیک گلوله