روش جدید مکانیابی پلاک خودرو در تصاویر پیچیده با الگوریتم بهبودعملکرد سیستم
Publish place: 1st National Innovation Conference on Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 722
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_469
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
Abstract:
این روزها سیستم های حمل و نقل هوشمند به بخشی جدایی ناپذیر از صنعت حمل و نقل تبدیل شده اند، سیستم شناسایی پلاک خودرو بخشی مهم از این سیستم هاست که در زمینه های مختلفی همچون برقراری قوانین راهنمایی و رانندگی، نظارت ترافیکی، کنترل عبور ومرور در مناطق حفاظت شده، پارکینگ های هوشمند و سایر کاربردهای مرتبط اهمیت آنها به اثبات رسیده است. به طور کلی کامپیوتری کردن عملیات نظارت و کنترل سبب افزایش بازده و صرفه جویی در منابع خواهد شد. در سیستم تشخیص پلاک، مکانیابی پلاک اهمیت ویژهای دارد و صحت عملکرد این بخش میتواند تاثیر به سزایی در عملکرد کلی سیستم داشته باشد. الگوریتم های مکانیابی معمول کهدر تصاویر ساده عملکرد مناسبی از خود نشان میدهند، در تصاویر پیچیده با مشکل مواجه میشوند؛ به نحوی که بازده آنها به شدتکاهش مییابد. در این مقاله قصد داریم با معرفی روشی جدید با استفاده از آشکارسازی گوشه، لبه یابی و عملیات مورفولوژیکی با الگوریتمی سریع به مکانیابی پلاک خودرو در تصاویر بسیار پیچیده بپردازیم و در نهایت با استفاده از یک الگوریتم تایید صحت عملکرد، خروجیسیستم را کنترل نموده و سبب افزایش بازده آن شویم. نتیجه ی پیاده سازی روش پیشنهادی روی بانک داده ی تصویربرداری شده، با دقت 96.6 درصد کارآیی سیستم را نشان میدهد.
Keywords:
Authors
رضا طالب زاده
گروه الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان، آشتیان، ایران
بهادر مکی آبادی
گروه الکترونیک، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان، آشتیان، ایران
مهدی احسانیان
گروه الکترونیک، عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :